基于TCN网络与多特征融合的CMC剩余寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510303762.7

申请日：

2025-03-14

公开(公告)号：

CN120234640A

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

韩笑范振豪陈西辉刘晨阳张盛高希光宋迎东

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

南京乾图知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32929

代理人：

张明浩

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	公开	公开
2025-07-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/23213申请日:20250314

共 50 条

[1]

基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

孙静 ;

翟千淳 .

中国专利 :CN118584363B ,2024-09-24

[2]

基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

孙静 ;

翟千淳 .

中国专利 :CN118584363A ,2024-09-03

[3]

一种基于多特征融合大模型的锂电池剩余寿命预测方法 [P].

王兆静 ;

许添伟 ;

杨非 ;

胡新荣 ;

彭涛 ;

李丽 ;

李浩男 .

中国专利 :CN120870876A ,2025-10-31

[4]

基于特征融合的多阶段滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

王亚坤 ;

陈世金 ;

蔡东明 ;

黄广众 ;

邹冬良 ;

王芍芳 .

中国专利 :CN118885789A ,2024-11-01

[5]

基于双注意力多特征融合网络的剩余使用寿命预测方法 [P].

刘爱华 ;

王帆 ;

曲春洋 ;

连奕胜 ;

熊若兰 ;

陈璐 .

中国专利 :CN119885854A ,2025-04-25

[6]

基于双注意力多特征融合网络的剩余使用寿命预测方法 [P].

刘爱华 ;

王帆 ;

曲春洋 ;

连奕胜 ;

熊若兰 ;

陈璐 .

中国专利 :CN119885854B ,2025-10-28

[7]

基于多模态融合特征的剩余寿命预测方法、装置及设备 [P].

王军 ;

曹勇 ;

王会霞 ;

张亮 ;

付凯 ;

王帅 ;

张博 .

中国专利 :CN121051395A ,2025-12-02

[8]

一种基于多特征融合的PEMFC剩余使用寿命预测方法 [P].

蒋剑 ;

杜董生 ;

苏林 ;

李家福 ;

朱秀芳 ;

项琪 ;

纪捷 .

中国专利 :CN120405433A ,2025-08-01

[9]

一种基于多参量与动态修正的断路器剩余寿命预测方法 [P].

仇向东 ;

黄辉 ;

周兴华 ;

魏晋军 ;

宁杰 ;

孙杰 ;

杜颖 ;

刘金昌 ;

伏芸 ;

董峪平 ;

安呈辉 ;

王思杰 ;

莫咏昕 .

中国专利 :CN120216910A ,2025-06-27

[10]

基于多评价指标和多特征相互影响的剩余寿命预测方法 [P].

刘明君 ;

董增寿 ;

石慧 ;

吕华 ;

温小亚 .

中国专利 :CN120822346A ,2025-10-21

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