学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
工件缺陷识别方法、装置及缺陷识别系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510381141.0
申请日
:
2025-03-28
公开(公告)号
:
CN120259767A
公开(公告)日
:
2025-07-04
发明(设计)人
:
徐梦飞
喻峰
何浩
黄勇波
仁义
梁甲琛
何正义
陈阳
舒浩展
申请人
:
赛力斯汽车有限公司
申请人地址
:
401133 重庆市江北区福生大道229号
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G01N29/04
G01N29/44
G01N29/30
G06V10/762
G06V10/20
G06V10/44
G06T17/00
G06V10/74
G06V10/82
G06N3/0464
G06N3/0895
G06V10/42
G06V10/30
G06N3/09
G06N3/088
代理机构
:
北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463
代理人
:
刘娟
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
重庆市 市辖区
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-07-22
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250328
2025-07-04
公开
公开
共 50 条
[1]
缺陷识别系统和缺陷识别方法
[P].
黄俊荣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
黄俊荣
.
中国专利
:CN106711057A
,2017-05-24
[2]
打印缺陷的识别方法及打印缺陷识别系统
[P].
袁佐鹏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安铂力特增材技术股份有限公司
西安铂力特增材技术股份有限公司
袁佐鹏
;
张建
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安铂力特增材技术股份有限公司
西安铂力特增材技术股份有限公司
张建
;
张乐乐
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安铂力特增材技术股份有限公司
西安铂力特增材技术股份有限公司
张乐乐
.
中国专利
:CN114119540B
,2025-03-21
[3]
打印缺陷的识别方法及打印缺陷识别系统
[P].
袁佐鹏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
袁佐鹏
;
张建
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
张建
;
张乐乐
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
张乐乐
.
中国专利
:CN114119540A
,2022-03-01
[4]
缺陷识别系统
[P].
黄俊荣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
黄俊荣
.
中国专利
:CN106887400A
,2017-06-23
[5]
试样缺陷识别系统
[P].
陈波
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
陈波
.
中国专利
:CN103438799A
,2013-12-11
[6]
金属缺陷识别方法
[P].
汤琴
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
汤琴
.
中国专利
:CN115049669A
,2022-09-13
[7]
带钢的缺陷识别系统
[P].
朱俊杰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京首钢自动化信息技术有限公司
北京首钢自动化信息技术有限公司
朱俊杰
;
李小龙
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京首钢自动化信息技术有限公司
北京首钢自动化信息技术有限公司
李小龙
;
李达
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京首钢自动化信息技术有限公司
北京首钢自动化信息技术有限公司
李达
;
周晓舸
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京首钢自动化信息技术有限公司
北京首钢自动化信息技术有限公司
周晓舸
;
邢国兵
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京首钢自动化信息技术有限公司
北京首钢自动化信息技术有限公司
邢国兵
;
金娜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京首钢自动化信息技术有限公司
北京首钢自动化信息技术有限公司
金娜
;
黄琼
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京首钢自动化信息技术有限公司
北京首钢自动化信息技术有限公司
黄琼
;
万相涛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京首钢自动化信息技术有限公司
北京首钢自动化信息技术有限公司
万相涛
;
麻超
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京首钢自动化信息技术有限公司
北京首钢自动化信息技术有限公司
麻超
.
中国专利
:CN120468032A
,2025-08-12
[8]
智能缺陷识别系统
[P].
K·D·洛肯
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
K·D·洛肯
;
陈志煜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
陈志煜
;
G·肯克尔
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
G·肯克尔
.
中国专利
:CN111060512A
,2020-04-24
[9]
基于迭代学习控制的特种设备缺陷识别系统及方法
[P].
朱尘宇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京北燃特种设备检验检测有限公司
北京北燃特种设备检验检测有限公司
朱尘宇
;
刘清泉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京北燃特种设备检验检测有限公司
北京北燃特种设备检验检测有限公司
刘清泉
;
和宏伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京北燃特种设备检验检测有限公司
北京北燃特种设备检验检测有限公司
和宏伟
;
曹云龙
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京北燃特种设备检验检测有限公司
北京北燃特种设备检验检测有限公司
曹云龙
;
柳强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京北燃特种设备检验检测有限公司
北京北燃特种设备检验检测有限公司
柳强
;
焦国栋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京北燃特种设备检验检测有限公司
北京北燃特种设备检验检测有限公司
焦国栋
;
郑博
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京北燃特种设备检验检测有限公司
北京北燃特种设备检验检测有限公司
郑博
;
马赛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京北燃特种设备检验检测有限公司
北京北燃特种设备检验检测有限公司
马赛
;
史其岩
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京北燃特种设备检验检测有限公司
北京北燃特种设备检验检测有限公司
史其岩
;
李晓林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京北燃特种设备检验检测有限公司
北京北燃特种设备检验检测有限公司
李晓林
.
中国专利
:CN118070093A
,2024-05-24
[10]
一种器件表面缺陷识别方法及识别系统
[P].
杨登丰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
誊展精密科技(深圳)有限公司
誊展精密科技(深圳)有限公司
杨登丰
.
中国专利
:CN117689962B
,2024-04-19
←
1
2
3
4
5
→