基于业扩数据的公变负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111113934.2

申请日：

2021-09-23

公开(公告)号：

CN113869573B

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

刘畅王画徐洁黄洁敏张宇辉何骏伟柴华明

申请人：

国网浙江省电力有限公司金华供电公司

申请人地址：

321000 浙江省金华市婺城区双溪西路420号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F16/215 G06F16/2458 H02J3/00

代理机构：

杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217

代理人：

沈俭因

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省金华市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于业扩数据的公变负荷预测方法 [P].

刘畅 ;

王画 ;

徐洁 ;

黄洁敏 ;

张宇辉 ;

何骏伟 ;

柴华明 .

中国专利 :CN113869573A ,2021-12-31

[2]

考虑负荷跃变的全周期负荷预测方法 [P].

雷才嘉 ;

罗少威 ;

贾巍 ;

方兵华 ;

黄裕春 ;

高慧 .

中国专利 :CN112085256A ,2020-12-15

[3]

基于经济数据的电力负荷预测方法 [P].

陈火焱 ;

谢欣涛 ;

杨高才 ;

王逸超 ;

徐超 ;

程津 ;

江卓翰 ;

陈佳 ;

徐妍芬 ;

岳雨霏 ;

黎燕 ;

郝任一凡 ;

席明湘 .

中国专利 :CN107423862A ,2017-12-01

[4]

一种基于大数据的电力负荷预测方法 [P].

杨涛 ;

柳伟 .

中国专利 :CN112396207A ,2021-02-23

[5]

基于mxnet框架深度神经网络的配变负荷预测方法 [P].

黄海潮 ;

江樱 ;

陈振 ;

黄慧 ;

卢文达 ;

刘鸿宁 ;

孔晓昀 ;

韩翊 ;

吴向宏 ;

陆金龙 ;

林晶 ;

池晓兴 .

中国专利 :CN107977737A ,2018-05-01

[6]

一种配变负荷预测方法 [P].

赵建利 ;

杜晓东 ;

陈泽 ;

冯海燕 ;

赵百捷 ;

姬艳鹏 ;

刘良帅 .

中国专利 :CN113327174A ,2021-08-31

[7]

基于电力大数据主变高峰负荷预测方法及数据仓库系统 [P].

赵宪中 ;

王庆斌 ;

侯梓浪 ;

颜恒生 ;

温菊燕 ;

罗康宁 ;

李梓林 ;

张佳业 .

中国专利 :CN107918639A ,2018-04-17

[8]

基于数据知识联合驱动的电力负荷预测方法和装置 [P].

李鹏 ;

黄文琦 ;

梁凌宇 ;

戴珍 ;

侯佳萱 ;

曹尚 ;

张焕明 ;

赵翔宇 .

中国专利 :CN117424198A ,2024-01-19

[9]

一种基于负荷分解的最大负荷预测方法 [P].

罗涛 ;

雷铮 ;

闫大威 ;

刘树勇 ;

梁群 ;

王魁 ;

李媛媛 ;

周进 ;

刘丽霞 ;

崔广胜 .

中国专利 :CN104881722A ,2015-09-02

[10]

基于大数据的电力负荷预测方法 [P].

陈毅波 ;

陈乾 ;

姚建刚 ;

姜辉翔 ;

黄伟峰 ;

胡其辉 ;

刘星 ;

刘迅 ;

石倩 ;

蒋破荒 .

中国专利 :CN104598986A ,2015-05-06

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