一种基于集成学习的网络异常流量检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510409725.4

申请日：

2025-04-02

公开(公告)号：

CN120263473A

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

陈娟王寒野王占丰李艳秋

申请人：

安徽建筑大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路292号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

代理机构：

合肥汇融专利代理有限公司 34141

代理人：

武赛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250402
2025-10-10	授权	授权
2025-07-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于集成学习的网络异常流量检测方法及系统 [P].

陈娟 ;

王寒野 ;

王占丰 ;

李艳秋 .

中国专利 :CN120263473B ,2025-10-10

[2]

一种基于集成学习与特征融合的网络异常流量检测方法 [P].

耿海军 ;

田羽 .

中国专利 :CN118694590A ,2024-09-24

[3]

基于Spark的网络异常流量检测的方法及系统 [P].

房彤 ;

胡清 .

中国专利 :CN114124509A ,2022-03-01

[4]

一种基于机器学习的网络异常流量检测系统 [P].

陈娟 .

中国专利 :CN120934861A ,2025-11-11

[5]

基于Spark的网络异常流量检测的方法及系统 [P].

房彤 ;

胡清 .

中国专利 :CN114124509B ,2024-06-18

[6]

网络流量异常检测方法及检测系统 [P].

杨雨萌 ;

杨宝华 ;

崔乐乐 .

中国专利 :CN114244594A ,2022-03-25

[7]

基于滑动窗口群的网络异常流量检测方法及装置 [P].

熊达鹏 ;

王宇 ;

朱诗兵 .

中国专利 :CN112751869A ,2021-05-04

[8]

一种基于SRU网络异常流量的检测方法及系统 [P].

张章学 ;

叶松 ;

唐敏 .

中国专利 :CN112989540A ,2021-06-18

[9]

基于软件定义网络的网络异常流量检测防御系统 [P].

刘静 ;

张世轩 ;

赖英旭 ;

何运 ;

杨盼 ;

付天怡 ;

宋站威 .

中国专利 :CN106357622B ,2017-01-25

[10]

一种网络异常流量检测方法、系统及程序产品 [P].

徐仪帆 ;

李贝贝 ;

王昕凯 .

中国专利 :CN121125318A ,2025-12-12

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