一种基于权重实时修正机器学习模型的径流集合预报方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510369681.7

申请日：

2025-03-27

公开(公告)号：

CN119884960B

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

邓超汪鑫尹鑫张龙辉

申请人：

河海大学水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06F18/243

IPC分类号：

G01C13/00 G06N20/20 G06F18/2411 G06F18/241 G06F18/20 G06N3/0442 G06Q10/067 G06Q50/26

代理机构：

南京华鑫君辉专利代理有限公司 32544

代理人：

王方超

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-06-27	授权	授权
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/243申请日:20250327

共 50 条

[1]

一种基于权重实时修正机器学习模型的径流集合预报方法 [P].

邓超 ;

汪鑫 ;

尹鑫 ;

张龙辉 .

中国专利 :CN119884960A ,2025-04-25

[2]

一种考虑动态权重预测的深度学习模型集合径流预报方法 [P].

邓超 ;

汪鑫 ;

尹鑫 ;

徐小婷 ;

王卫光 .

中国专利 :CN118550006A ,2024-08-27

[3]

一种考虑动态权重预测的深度学习模型集合径流预报方法 [P].

邓超 ;

汪鑫 ;

尹鑫 ;

徐小婷 ;

王卫光 .

中国专利 :CN118550006B ,2024-09-20

[4]

基于机器学习模型的径流预报方法及模型解释方法 [P].

杨程 ;

方伟 ;

黄强 ;

刘登峰 ;

明波 ;

杨元园 ;

尚嘉楠 .

中国专利 :CN117556947A ,2024-02-13

[5]

基于机器学习模型的径流预报方法及模型解释方法 [P].

杨程 ;

方伟 ;

黄强 ;

刘登峰 ;

明波 ;

杨元园 ;

尚嘉楠 .

中国专利 :CN117556947B ,2025-12-26

[6]

基于深度学习模型的实时月径流预报方法 [P].

徐文馨 ;

陈杰 ;

尹家波 ;

陈华 .

中国专利 :CN113705877A ,2021-11-26

[7]

一种基于栅格单元的机器学习模型的智能长期径流预报方法 [P].

初海波 ;

王卓琪 ;

王宗汉 .

中国专利 :CN115659794A ,2023-01-31

[8]

基于可解释性机器学习的流域径流预报方法 [P].

邓超 ;

孙培源 ;

尹鑫 ;

徐小婷 ;

张宇新 ;

王明明 .

中国专利 :CN117689042B ,2024-05-17

[9]

基于可解释性机器学习的流域径流预报方法 [P].

邓超 ;

孙培源 ;

尹鑫 ;

徐小婷 ;

张宇新 ;

王明明 .

中国专利 :CN117689042A ,2024-03-12

[10]

一种基于数值集合预报极值修正的中长期径流预报方法 [P].

杨明祥 ;

雷晓辉 ;

蒋云钟 ;

王浩 ;

张云辉 ;

张梦婕 ;

刘珂 ;

闻昕 ;

权锦 .

中国专利 :CN108171007A ,2018-06-15

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