一种基于特征交互的人群计数方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210805244.1

申请日：

2022-07-08

公开(公告)号：

CN115272957B

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

张世辉赵维勃崔志国王磊

申请人：

燕山大学

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

IPC主分类号：

G06V20/52

IPC分类号：

G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123

代理人：

田秀芬

法律状态：

授权

国省代码：

河北省秦皇岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	授权	授权

共 50 条

[1]

一种现实场景的人群计数方法 [P].

杨静 ;

石晓雯 .

中国专利 :CN111753671A ,2020-10-09

[2]

一种基于深度学习的人群密度估计方法 [P].

齐秀梅 .

中国专利 :CN110765833A ,2020-02-07

[3]

一种基于多尺度特征融合的人群计数方法 [P].

黄进 ;

杨旭 ;

张志鸿 .

中国专利 :CN112597985A ,2021-04-02

[4]

一种基于深度学习的人群计数算法 [P].

樊婷玉 ;

张杰 ;

山世光 .

中国专利 :CN107679503A ,2018-02-09

[5]

基于视频图像的人群计数方法 [P].

韩铠宇 ;

翁立 ;

王建中 .

中国专利 :CN111709300B ,2020-09-25

[6]

一种基于图像反透视变换的人群计数方法及系统 [P].

赵晓梅 ;

何山 .

中国专利 :CN113807274A ,2021-12-17

[7]

一种基于卷积神经网络的人群计数方法 [P].

王曰海 ;

仝飞飞 ;

张肇阳 ;

欧岳枫 ;

王欢 .

中国专利 :CN108876774A ,2018-11-23

[8]

一种基于迁移学习的人群计数方法 [P].

向伟 ;

沈复民 ;

孔繁昊 ;

奚兴 ;

张艳明 .

中国专利 :CN110705499A ,2020-01-17

[9]

基于深度学习目标检测的人群计数方法 [P].

陈友明 .

中国专利 :CN109886085A ,2019-06-14

[10]

一种基于深度神经网络的人群密度估计方法 [P].

熊李艳 ;

李志炟 ;

曾一涓 ;

黄鹏 ;

黄佳文 ;

陈庆森 ;

汪恒 ;

段学伟 ;

崔强 .

中国专利 :CN117351414A ,2024-01-05

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