基于遗传粒子群混合算法的拖拉机综合性能优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510353862.0

申请日：

2025-03-25

公开(公告)号：

CN120299110A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

闫祥海闫方源吴依伟徐立友贾方张静云韩建刚王宁毅赵思夏张俊江张晋海

申请人：

河南科技大学

申请人地址：

471000 河南省洛阳市洛龙区开元大道263号

IPC主分类号：

G07C5/08

IPC分类号：

B60W30/182 B60W10/06 B60W10/10 B60W10/20 B60W10/30 B60W50/14 G07C5/00 G06Q10/20 G06N3/006 G06N3/126

代理机构：

洛阳华和知识产权代理事务所(普通合伙) 41203

代理人：

李世鹏

法律状态：

公开

国省代码：

河南省洛阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	公开	公开
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G07C 5/08申请日:20250325

共 50 条

[1]

一种自适应遗传粒子群混合算法的优化方法 [P].

宫晓琳 ;

郑小瑞 ;

刘刚 ;

房建成 .

中国专利 :CN108846472A ,2018-11-20

[2]

一种基于遗传粒子群混合算法的水电机组组合优化方法 [P].

潘岳凯 ;

阮宁兰 .

中国专利 :CN120069347A ,2025-05-30

[3]

基于粒子群与遗传混合算法的透镜天线多目标优化方法 [P].

彭麟 ;

刘艳芳 ;

孙逢圆 ;

赵其祥 ;

姜兴 .

中国专利 :CN115081325A ,2022-09-20

[4]

基于粒子群与遗传混合算法的透镜天线多目标优化方法 [P].

彭麟 ;

刘艳芳 ;

孙逢圆 ;

赵其祥 ;

姜兴 .

中国专利 :CN115081325B ,2024-03-15

[5]

基于粒子群-遗传混合算法的车辆横向PID控制方法 [P].

高嵩 ;

高珅琦 ;

潘为刚 ;

王目树 ;

秦石铭 ;

王书新 ;

康超 ;

张允刚 ;

董兴学 ;

徐飞 ;

赵天怀 ;

刘志远 ;

胡浩 ;

李正磊 .

中国专利 :CN113721620A ,2021-11-30

[6]

基于混合粒子群算法的AGV优化调度方法 [P].

杨玮 ;

李国栋 ;

李程 ;

曹薇 ;

高贺云 ;

杨超群 .

中国专利 :CN104408589A ,2015-03-11

[7]

基于粒子群遗传混合算法的集电系统拓扑优化方法及系统 [P].

王光臣 ;

陈静 ;

宋海瑢 ;

王海洋 ;

刘心雨 ;

高梦雪 .

中国专利 :CN119358429B ,2025-07-15

[8]

基于粒子群遗传混合算法的集电系统拓扑优化方法及系统 [P].

王光臣 ;

陈静 ;

宋海瑢 ;

王海洋 ;

刘心雨 ;

高梦雪 .

中国专利 :CN119358429A ,2025-01-24

[9]

一种基于遗传-粒子群混合算法的电路延时计算方法 [P].

虞致国 ;

李洪洋 ;

成锡军 ;

顾晓峰 .

中国专利 :CN119885981A ,2025-04-25

[10]

基于改进的遗传‑粒子群混合算法的协作中继选择方法 [P].

冯义志 ;

廖杰源 ;

林炳辉 ;

张军 ;

宁更新 .

中国专利 :CN104853399B ,2015-08-19

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