基于神经网络的自适应线谱增强器

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202280100130.5
申请日
2022-09-22
公开(公告)号
CN120226320A
公开(公告)日
2025-06-27
发明(设计)人
金霄 I·德米尔坎 J·张
申请人
高通股份有限公司
申请人地址
美国加利福尼亚州
IPC主分类号
H04L27/00
IPC分类号
代理机构
上海专利商标事务所有限公司 31100
代理人
姚丹红
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种自适应线谱增强器和随机共振联合的线谱检测方法 [P]. 
韩鹏 ;
白园园 .
中国专利 :CN113221714A ,2021-08-06
[2]
基于FPGA设计的径向基函数神经网络自适应增强器模块 [P]. 
胡勇 ;
崔红岩 ;
谢小波 ;
冯莉 ;
高松坤 ;
柯丽萍 .
中国专利 :CN107800405A ,2018-03-13
[3]
自适应人工神经网络选择技术 [P]. 
M.沙里菲 ;
J.N.福斯特 .
中国专利 :CN108475214A ,2018-08-31
[4]
基于变分模态分解多特征联合重构的自适应线谱增强方法 [P]. 
刘卓然 ;
王青翠 ;
蒋国庆 ;
孙临川 .
中国专利 :CN120595270A ,2025-09-05
[5]
基于自适应卷积的超轻量级语音增强神经网络系统及方法 [P]. 
汪大涵 ;
容晓彬 ;
卢晶 ;
胡玉祥 ;
朱长宝 ;
刘松 ;
朱天一 .
中国专利 :CN119673188A ,2025-03-21
[6]
一种辐射噪声线谱频域自适应增强方法 [P]. 
安良 ;
张南 ;
曹红丽 ;
王晓燕 ;
张莉 .
中国专利 :CN113343914A ,2021-09-03
[7]
基于脑发育机制的自适应神经网络模型的构建方法及系统 [P]. 
赵菲菲 ;
张铁林 ;
曾毅 .
中国专利 :CN110766138A ,2020-02-07
[8]
面向脉冲神经网络的自适应模型转化方法及系统 [P]. 
张毅 ;
刘晓东 ;
彭龙 ;
马俊 ;
黄辰林 ;
余杰 ;
谭郁松 ;
吴庆波 ;
廖湘科 ;
汪昌棋 ;
李文杰 .
中国专利 :CN112288080A ,2021-01-29
[9]
基于评价网络的循环神经网络 [P]. 
马佳 ;
邓森洋 .
中国专利 :CN109284829A ,2019-01-29
[10]
一种水声目标频域线谱增强器的系数自适应更新方法 [P]. 
安良 ;
梅贝宁 ;
宋楠楠 ;
范青 ;
王晓燕 ;
曹红丽 .
中国专利 :CN119830128A ,2025-04-15