一种基于深度学习的可信表格数据生成方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510269708.5

申请日：

2025-03-07

公开(公告)号：

CN120278132A

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

刘永楠蒋明凯崔晨

申请人：

黑龙江大学

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路74号

IPC主分类号：

G06F40/177

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/045

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

余凯欢

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-08	公开	公开
2025-07-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/177申请日:20250307

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的PCB缺陷数据生成方法 [P].

杨海东 ;

黄坤山 ;

史扬艺 .

中国专利 :CN111798409A ,2020-10-20

[2]

一种基于深度学习的舞美效果自动生成方法及系统 [P].

陈俐燕 ;

张家威 ;

姚俊峰 .

中国专利 :CN114927143B ,2024-09-13

[3]

一种基于深度学习的舞美效果自动生成方法及系统 [P].

陈俐燕 ;

张家威 ;

姚俊峰 .

中国专利 :CN114927143A ,2022-08-19

[4]

一种基于深度学习的表格摘要生成方法 [P].

黄双萍 ;

胡磊 ;

徐之昊 ;

林骏翔 ;

彭文杰 ;

黄森 .

中国专利 :CN117216245B ,2024-01-26

[5]

一种基于深度学习的肌电信号数据生成方法 [P].

牛建伟 ;

王娜娜 .

中国专利 :CN120045857A ,2025-05-27

[6]

一种基于深度学习的产品生成方法 [P].

苏建宁 ;

李雄 ;

张志鹏 ;

白睿昇 .

中国专利 :CN111026899A ,2020-04-17

[7]

一种基于深度学习的密码生成方法 [P].

钟艳如 ;

赵蕾先 ;

罗笑南 .

中国专利 :CN109492385A ,2019-03-19

[8]

一种基于深度学习的表格数据异常检测方法及系统 [P].

乔媛媛 ;

尹佳鑫 ;

周子棠 ;

林文辉 ;

杨洁 .

中国专利 :CN117932517A ,2024-04-26

[9]

基于深度-迁移学习的深远空间在轨数据生成方法及系统 [P].

潘林心 ;

张晓 ;

陈晓 ;

韩艳 ;

吴涛 ;

钟宇彬 ;

赵丹 ;

王飞洋 ;

方振 .

中国专利 :CN117763306A ,2024-03-26

[10]

一种基于深度学习的数据集生成方法及系统 [P].

何鑫 .

中国专利 :CN112435230B ,2021-03-02

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