基于显式和隐式兴趣特征的智能新闻推荐方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310412932.6

申请日：

2023-04-13

公开(公告)号：

CN116340641B

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

鹿文鹏付新月王荣耀张维玉管红娇赵龙

申请人：

齐鲁工业大学（山东省科学院）

申请人地址：

250353 山东省济南市长清区大学路3501号

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06F40/216 G06F18/214 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

孙园园

法律状态：

授权

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于用户意图特征的智能新闻推荐方法和系统 [P].

鹿文鹏 ;

王荣耀 ;

张维玉 ;

郑超群 ;

乔新晓 ;

任晓强 .

中国专利 :CN116431919B ,2025-07-18

[2]

基于用户多兴趣特征的智能新闻推荐方法和系统 [P].

鹿文鹏 ;

王荣耀 ;

李振军 ;

马凤英 ;

高永生 .

中国专利 :CN114896510A ,2022-08-12

[3]

基于细粒度方面特征的智能新闻推荐方法和系统 [P].

鹿文鹏 ;

王荣耀 ;

张维玉 ;

郑超群 ;

乔新晓 .

中国专利 :CN114943034A ,2022-08-26

[4]

基于细粒度方面特征的智能新闻推荐方法和系统 [P].

鹿文鹏 ;

王荣耀 ;

张维玉 ;

郑超群 ;

乔新晓 .

中国专利 :CN114943034B ,2024-08-27

[5]

一种基于显式特征与隐式特征融合的兴趣点推荐方法 [P].

詹海伦 ;

迟远英 ;

丁治明 ;

郭黎敏 ;

贾楠楠 .

中国专利 :CN114463535A ,2022-05-10

[6]

基于新闻事件和新闻风格联合建模的新闻推荐方法和系统 [P].

鹿文鹏 ;

邵珠峰 ;

管红娇 ;

郑超群 ;

赵鹏宇 ;

董祥军 ;

任晓强 ;

乔新晓 ;

张维玉 ;

赵龙 ;

赵忠龙 .

中国专利 :CN117171440B ,2025-08-26

[7]

基于深度兴趣网络和图神经网络的新闻推荐方法及系统 [P].

高茜 ;

王雨婷 .

中国专利 :CN115374357A ,2022-11-22

[8]

基于显式和隐含特征学习的智能入侵检测方法和系统 [P].

蹇松雷 ;

王伟 ;

谭郁松 ;

黄辰林 ;

丁滟 ;

任怡 ;

李宝 ;

董攀 ;

王晓川 ;

张建锋 ;

谭霜 .

中国专利 :CN113179276B ,2021-07-27

[9]

基于胶囊网络的用户多兴趣新闻推荐方法、系统 [P].

李传珍 ;

邸国桐 ;

蔡娟娟 ;

王京玲 ;

王晖 .

中国专利 :CN118445474A ,2024-08-06

[10]

一种基于用户隐式层次化兴趣的推荐方法 [P].

简萌 ;

李若溪 ;

王拓 ;

郎朗晨 ;

石戈 ;

毋立芳 .

中国专利 :CN119646290A ,2025-03-18

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