基于双通道融合网络的ISAR目标形变稳健识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310719425.7

申请日：

2023-06-16

公开(公告)号：

CN116758435B

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

白雪茹吴代翱周雪宁周峰

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G01S13/90 G06V10/40 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双分支散射特征融合模型的ISAR目标识别方法 [P].

朱卫纲 ;

李晨瑄 ;

邱磊 ;

李永刚 ;

何永华 ;

曲卫 ;

杨君 ;

庞鸿锋 ;

朱霸坤 ;

马凡茵 .

中国专利 :CN119006993A ,2024-11-22

[2]

基于ISAR成像的目标电磁缺陷定位与识别方法 [P].

姚嫒嫒 ;

韩冰 ;

蔡瑞 ;

许璟瑜 ;

郭艺婷 .

中国专利 :CN118131233A ,2024-06-04

[3]

基于多级胶囊融合网络的SAR目标识别方法及相关装置 [P].

程建达 ;

鲁玉 ;

项德良 ;

唐嘉昕 ;

刘烨 .

中国专利 :CN118135402A ,2024-06-04

[4]

基于多级胶囊融合网络的SAR目标识别方法及相关装置 [P].

程建达 ;

鲁玉 ;

项德良 ;

唐嘉昕 ;

刘烨 .

中国专利 :CN118135402B ,2024-11-15

[5]

基于逆空间变换网络的ISAR图像识别方法 [P].

白雪茹 ;

韩夏欣 ;

周雪宁 ;

周峰 .

中国专利 :CN110991354A ,2020-04-10

[6]

基于融合图卷积和卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李晨 ;

李毅 ;

宋佳伦 .

中国专利 :CN113095417A ,2021-07-09

[7]

基于通道特征融合的骨架动作识别方法 [P].

安毅 ;

陈岩 .

中国专利 :CN119992659A ,2025-05-13

[8]

基于HSNet的信噪比稳健ISAR成像方法及装置 [P].

刘磊 ;

皇有为 ;

李小勇 ;

周峰 ;

白雪茹 ;

杜荣震 .

中国专利 :CN118604826A ,2024-09-06

[9]

基于HSNet的信噪比稳健ISAR成像方法及装置 [P].

刘磊 ;

皇有为 ;

李小勇 ;

周峰 ;

白雪茹 ;

杜荣震 .

中国专利 :CN118604826B ,2025-12-05

[10]

基于多通道卷积神经网络的红外目标识别方法 [P].

饶鹏 ;

张晟豪 ;

张浩 ;

陈忻 .

中国专利 :CN115422968A ,2022-12-02

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