一种基于深度学习的代谢组学数据批次效应校正方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510428984.1

申请日：

2025-04-08

公开(公告)号：

CN120260672A

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

林晓惠李辰香李岩松张艳慧东坤杰高振博

申请人：

大连理工大学

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G16B20/00

IPC分类号：

G16B40/00 G06N20/20 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/094 G06F18/214 G06F18/22 G06F18/24

代理机构：

辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102

代理人：

王海波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 20/00申请日:20250408
2025-07-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于半监督的组学数据批次效应校正方法 [P].

林晓惠 ;

韩露 ;

王自乐 ;

东坤杰 ;

孙文丽 ;

李岩松 .

中国专利 :CN120892782A ,2025-11-04

[2]

一种基于多核学习的代谢组学数据批次校正方法 [P].

曾仲大 ;

陈爱明 ;

文里梁 .

中国专利 :CN121034425A ,2025-11-28

[3]

一种基于度量学习的蛋白质组学数据批次效应校正方法 [P].

白明泽 ;

胡宇栋 .

中国专利 :CN117746992A ,2024-03-22

[4]

一种代谢组学数据的校正方法及装置 [P].

陆子含 ;

黄银 ;

谢桂纲 .

中国专利 :CN115825311B ,2024-11-29

[5]

一种非靶向代谢组学数据批次效应校正效果优劣评价方法 [P].

曾仲大 ;

张宝华 .

中国专利 :CN117809739A ,2024-04-02

[6]

基于生成对抗网络的单细胞数据批次效应校正方法 [P].

彭佳杰 ;

杨光 .

中国专利 :CN116825186B ,2025-08-29

[7]

基于深度学习和代谢组学数据的脑年龄预测方法及装置 [P].

陈群 ;

宁万山 ;

张硕 ;

王延博 ;

许睿智 .

中国专利 :CN118824552B ,2025-01-21

[8]

基于深度学习和代谢组学数据的脑年龄预测方法及装置 [P].

陈群 ;

宁万山 ;

张硕 ;

王延博 ;

许睿智 .

中国专利 :CN118824552A ,2024-10-22

[9]

一种通用的大规模代谢组学数据的校正方法 [P].

许国旺 ;

赵燕妮 ;

郝志强 ;

路鑫 ;

林晓惠 ;

赵春霞 ;

赵洁妤 ;

张俊杰 ;

李艳丽 ;

李丽丽 .

中国专利 :CN106706820A ,2017-05-24

[10]

基于深度学习和非靶向代谢组学的代谢反应对预测方法 [P].

许国旺 ;

包涵 ;

路鑫 ;

王鑫欣 ;

赵春霞 ;

赵欣捷 .

中国专利 :CN119339785A ,2025-01-21

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