基于深度学习的多风格融合图像生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510286839.4

申请日：

2025-03-11

公开(公告)号：

CN120219897A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

黄伟坚

申请人：

深圳小红果文化传媒有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区后海滨路3288号联想后海中心A1404A

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/40 G06V10/26

代理机构：

深圳市远航专利商标事务所(普通合伙) 44276

代理人：

袁浩华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开
2025-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20250311

共 50 条

[1]

基于大模型的多风格图像生成方法及图像生成装置 [P].

封帆 .

中国专利 :CN118762097B ,2025-04-01

[2]

基于大模型的多风格图像生成方法及图像生成装置 [P].

封帆 .

中国专利 :CN118762097A ,2024-10-11

[3]

一种基于特征融合的多风格图像生成方法 [P].

余月 ;

李本源 ;

李能力 .

中国专利 :CN113255813B ,2021-08-13

[4]

基于深度学习的短视频风格图像生成方法、装置及系统 [P].

詹瑾 ;

黄厚财 ;

唐四云 .

中国专利 :CN113554762A ,2021-10-26

[5]

基于单模型的多风格图像生成方法及相关产品 [P].

王奇勋 ;

白须 .

中国专利 :CN118229808A ,2024-06-21

[6]

基于深度学习的血管荧光图像与RGB图像融合系统 [P].

侯泽渭 ;

陶波 ;

刘运辉 ;

刘向蕾 ;

季重阳 ;

任飞亚 .

中国专利 :CN117934310B ,2024-05-24

[7]

基于深度学习的血管荧光图像与RGB图像融合系统 [P].

侯泽渭 ;

陶波 ;

刘运辉 ;

刘向蕾 ;

季重阳 ;

任飞亚 .

中国专利 :CN117934310A ,2024-04-26

[8]

基于深度学习的眼底图像生成方法 [P].

万程 ;

陈志强 ;

游齐靖 ;

叶辉 ;

吴陆辉 ;

华骁 .

中国专利 :CN110097545A ,2019-08-06

[9]

基于深度学习风格迁移的服饰图像艺术化生成方法 [P].

张九龙 ;

马钰玺 ;

屈晓娥 .

中国专利 :CN110490791A ,2019-11-22

[10]

基于深度学习的眼底荧光造影图像生成方法 [P].

史国华 ;

李婉越 ;

何益 ;

孔文 ;

王晶 ;

陈一巍 ;

包明帝 .

中国专利 :CN112950737B ,2024-02-02

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