一种基于TCN轨迹预测的船舶异常检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510811590.4

申请日：

2025-06-18

公开(公告)号：

CN120316696A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

陈金勇张丙克张学军杨晓亮张彦邓洪汰汪泉刘星玉梁宇王立成李晓飞

申请人：

中国电子科技集团公司第五十四研究所

申请人地址：

050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四研究所总体部

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/241 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/08

代理机构：

河北东尚律师事务所 13124

代理人：

王文庆;曲佳颖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250618
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于航道模型的船舶轨迹异常检测方法 [P].

马良荔 ;

牛敬华 ;

王永生 ;

魏健 ;

王亮 .

中国专利 :CN110210352A ,2019-09-06

[2]

一种基于轨迹重构的船舶轨迹异常检测方法 [P].

柏安之 ;

赵鹏飞 ;

曹德建 ;

刘硕 .

中国专利 :CN119760597A ,2025-04-04

[3]

一种基于TCN模型的港口船舶轨迹预测方法 [P].

张久文 ;

苏伟 ;

吴尽昭 ;

张嘉琦 ;

赵坤宇 ;

蔡川 .

中国专利 :CN113240198A ,2021-08-10

[4]

一种基于时空分解的船舶轨迹异常检测方法 [P].

靳廉洁 ;

李鹏林 ;

王婧 ;

刘影 ;

孙鹏 ;

韩舒怡 ;

张然 .

中国专利 :CN114357322A ,2022-04-15

[5]

一种基于AIS数据的船舶轨迹异常检测方法 [P].

陈树广 .

中国专利 :CN114756637B ,2025-11-14

[6]

一种基于AIS数据的船舶轨迹异常检测方法 [P].

陈树广 .

中国专利 :CN114756637A ,2022-07-15

[7]

一种基于深度交叉LSTM网络的船舶轨迹预测与异常检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

闫冬梅 ;

吴宛容 ;

闫军 ;

王晓巍 .

中国专利 :CN119415846A ,2025-02-11

[8]

一种意图驱动的船舶轨迹预测方法 [P].

马杰 ;

贾承丰 ;

何沐蓉 ;

郑红兵 ;

汪华琰 .

中国专利 :CN115293297B ,2023-01-20

[9]

一种基于重构和预测的时间序列异常检测方法 [P].

许扬 ;

李启雷 .

中国专利 :CN119089342A ,2024-12-06

[10]

基于AIS轨迹数据的船舶作业异常半监督实时检测方法 [P].

钱诗友 ;

程彬 ;

曹健 ;

薛广涛 ;

李明禄 .

中国专利 :CN110363115B ,2019-10-22

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