基于自蒸馏算法优化的MAAC多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510302282.9

申请日：

2025-03-14

公开(公告)号：

CN120219434A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

陈辉董周楠马小航姜越张文旭卢钟德王其洋殷翼鹏王耿林强博

申请人：

兰州理工大学

申请人地址：

730050 甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/096 G06N3/092

代理机构：

北京盛询知识产权代理有限公司 11901

代理人：

张浩伟

法律状态：

公开

国省代码：

甘肃省兰州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开
2025-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20250314

共 50 条

[1]

基于级联跟踪算法的多目标跟踪方法 [P].

肖启阳 ;

谷松波 ;

李森 ;

周林 ;

金勇 .

中国专利 :CN117788517A ,2024-03-29

[2]

基于数据关联算法的雷达多目标跟踪优化方法 [P].

王彤 ;

张俊飞 .

中国专利 :CN106054151B ,2016-10-26

[3]

一种基于CenterNet多目标跟踪算法的车辆跟踪方法 [P].

卢新彪 ;

唐紫婷 ;

刘雅童 ;

杭帆 ;

李亦秦 ;

李芳 .

中国专利 :CN113034545A ,2021-06-25

[4]

基于滑窗优化的多目标跟踪方法 [P].

季向阳 ;

但乐 ;

郭齐 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN106022238B ,2016-10-12

[5]

基于联合概率数据关联算法的雷达多目标跟踪优化方法 [P].

王彤 ;

张俊飞 ;

李杰 ;

高海龙 .

中国专利 :CN106872955B ,2017-06-20

[6]

基于KCF算法的多目标行人跟踪系统及跟踪方法 [P].

陈梓阳 ;

郑伟诗 .

中国专利 :CN109615641B ,2019-04-12

[7]

基于置信度优化的在线多目标跟踪方法 [P].

李艺 ;

刘有余 ;

李红伟 ;

疏达 ;

汪祁杰 .

中国专利 :CN116977374B ,2025-08-08

[8]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517A ,2022-02-25

[9]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517B ,2025-05-06

[10]

基于多假设跟踪的多目标跟踪方法 [P].

王好贤 ;

徐长琦 ;

申硕 ;

郑鲍金 ;

王军 ;

周志权 .

中国专利 :CN118552587A ,2024-08-27

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