基于深度学习神经网络的风暴潮时空预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510396404.5

申请日：

2025-03-31

公开(公告)号：

CN120258231A

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

吴泽俊周在扬庞嘉麟葛建忠韦翔宇丁骏沈心仪秦涛李铖

申请人：

华东师范大学

申请人地址：

200062 上海市普陀区中山北路3663号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/26 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

广州东集知识产权代理事务所(普通合伙) 441141

代理人：

黄奕东

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250331
2025-07-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习神经网络的波浪能发电系统预测及控制方法 [P].

张增宝 ;

李世振 ;

时文卓 .

中国专利 :CN118312748A ,2024-07-09

[2]

基于深度学习神经网络的波浪能发电系统预测及控制方法 [P].

张增宝 ;

李世振 ;

时文卓 .

中国专利 :CN118312748B ,2024-08-27

[3]

一种基于深度学习的风暴潮智能预测方法、设备及介质 [P].

牟林 ;

李琰 ;

牛茜如 ;

秦浩 ;

王道胜 .

中国专利 :CN120450124A ,2025-08-08

[4]

基于深度学习神经网络的环路滤波方法 [P].

刘家瑛 ;

王德昭 ;

夏思烽 ;

杨文瀚 ;

胡越予 ;

郭宗明 .

中国专利 :CN112019854B ,2020-12-01

[5]

基于深度学习神经网络的用户行为预测的基站缓存方法 [P].

朱鹏程 ;

万富达 ;

李佳珉 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN109831801B ,2019-05-31

[6]

基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P].

许雨嫣 ;

竺筱晶 .

中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26

[7]

基于卷积神经网络深度学习的流量等级预测方法 [P].

仲志余 ;

唐海华 ;

罗斌 ;

周超 ;

王汉东 .

中国专利 :CN108875161B ,2018-11-23

[8]

一种基于深度学习神经网络的取用水异常数据核查方法 [P].

杨学伟 ;

桑占宏 ;

徐汉诚 ;

韩吉斌 ;

惠文伸 .

中国专利 :CN119202829A ,2024-12-27

[9]

基于图神经网络的沿海城市风暴潮灾害韧性评估方法 [P].

侯晋芳 ;

王超洋 ;

吕迎雪 ;

李琛 ;

韩涛 ;

董智超 ;

徐盛博 ;

侯荣荣 .

中国专利 :CN120471458B ,2025-10-31

[10]

基于深度学习神经网络的地震死亡人数预测方法及系统 [P].

程佳 ;

朱宇鹏 .

中国专利 :CN115222125B ,2024-03-12

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