一种基于深度学习的入侵检测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510516464.6

申请日：

2025-04-23

公开(公告)号：

CN120263509A

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

陈嘉蓉

申请人：

苏州市职业大学

申请人地址：

215100 江苏省苏州市吴中区致能大道106号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

H04L41/14 H04L41/16 G06N3/08

代理机构：

苏州诚逸知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32313

代理人：

俞晓

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省苏州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250423
2025-07-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的自适应入侵检测系统及方法 [P].

林川 ;

张昇鹏 ;

龚国垌 ;

沈金福 ;

王春雁 ;

刘信 ;

梁泽伟 ;

秦苠峰 .

中国专利 :CN118827217B ,2025-03-07

[2]

基于深度学习的自适应入侵检测系统及方法 [P].

林川 ;

张昇鹏 ;

龚国垌 ;

沈金福 ;

王春雁 ;

刘信 ;

梁泽伟 ;

秦苠峰 .

中国专利 :CN118827217A ,2024-10-22

[3]

基于深度学习的两阶段网络入侵检测系统及方法 [P].

傅强 ;

吴江 ;

程维维 ;

占敖 ;

吴呈瑜 ;

徐伟强 .

中国专利 :CN120074862A ,2025-05-30

[4]

一种基于深度学习的基站入侵检测方法和系统 [P].

王奕 .

中国专利 :CN113297976A ,2021-08-24

[5]

一种基于深度学习的入侵检测系统 [P].

朱宪 ;

李超 ;

宗文明 ;

胡仁豪 ;

王波 .

中国专利 :CN119011197A ,2024-11-22

[6]

一种基于深度学习的入侵检测系统 [P].

朱宪 ;

李超 ;

宗文明 ;

胡仁豪 ;

王波 .

中国专利 :CN119011197B ,2025-04-04

[7]

一种基于深度学习的行人入侵检测系统及方法 [P].

贺诗波 ;

施振宇 ;

徐李琳 ;

陈积明 .

中国专利 :CN115410055A ,2022-11-29

[8]

一种基于证据深度学习的车载入侵检测系统和方法 [P].

石琴 ;

刘俊钰 ;

程腾 ;

杜宇风 .

中国专利 :CN118869317A ,2024-10-29

[9]

一种基于深度学习的工业控制网络入侵检测方法和系统 [P].

吕明玮 ;

杨晓欧 ;

柯伟 ;

王昌奎 ;

王华昌 ;

张文霞 ;

杨晨 ;

曹志强 ;

刘铭洋 .

中国专利 :CN117411684A ,2024-01-16

[10]

一种基于深度学习的智能网络入侵检测系统 [P].

刘绍廷 ;

张俊霞 ;

杨孟英 .

中国专利 :CN119853995A ,2025-04-18

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