基于深度信息融合的全景图像显著性目标检测方法、系统、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510280788.4

申请日：

2025-03-11

公开(公告)号：

CN120259873A

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

李鹏邓誉罗晓科孙博文

申请人：

西安电子科技大学国家电网有限公司国网河南省电力公司电力科学研究院

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

贺建斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20250311
2025-07-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于二十面体细分的360度全景图像显著性目标检测方法及设备 [P].

李鹏 ;

罗晓科 ;

邓誉 ;

孙博文 .

中国专利 :CN120125845A ,2025-06-10

[2]

图像显著性目标检测方法、系统、设备及介质 [P].

陈振学 ;

毕钰 ;

刘成云 ;

朱鑫铭 ;

孙露娜 .

中国专利 :CN117994497A ,2024-05-07

[3]

多深度特征融合的图像显著性目标检测方法及系统 [P].

陈振学 ;

闫星合 ;

刘成云 ;

孙露娜 ;

段树超 ;

朱凯 ;

陆梦旭 ;

李明 .

中国专利 :CN112132156A ,2020-12-25

[4]

基于多目标约束的协同显著性目标检测方法、系统、设备和介质 [P].

曹子祎 ;

闫胜业 ;

冉旭 ;

周翔 ;

王云轩 ;

杨咏嘉 .

中国专利 :CN119693752A ,2025-03-25

[5]

多级深度特征融合的RGB-T图像显著性目标检测方法 [P].

张强 ;

黄年昌 ;

姚琳 ;

刘健 ;

韩军功 .

中国专利 :CN110210539B ,2019-09-06

[6]

图像显著性检测方法及系统 [P].

盛星 ;

刘鸿祥 ;

张阳阳 ;

庄云亮 ;

康春萌 ;

吕晨 .

中国专利 :CN114419340B ,2025-12-23

[7]

基于深度信息的图像显著性检测方法和装置 [P].

李革 ;

朱春彪 ;

蔡行 .

中国专利 :CN108491848B ,2018-09-04

[8]

图像显著性检测方法及系统 [P].

盛星 ;

刘鸿祥 ;

张阳阳 ;

庄云亮 ;

康春萌 ;

吕晨 .

中国专利 :CN114419340A ,2022-04-29

[9]

RGB-D图像显著性目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

高伟 ;

廖桂标 .

中国专利 :CN111967477B ,2024-10-29

[10]

RGB-D图像显著性目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

高伟 ;

廖桂标 .

中国专利 :CN111967477A ,2020-11-20

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