基于数据融合和深度学习的能源需求预测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510290956.8

申请日：

2025-03-12

公开(公告)号：

CN120278427A

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

申万徐光张国辉

申请人：

中国大唐集团技术经济研究院有限责任公司

申请人地址：

100043 北京市石景山区银河财智中心

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F18/10 G06F18/214 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543

代理人：

秦莹

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-08	公开	公开
2025-07-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20250312

共 50 条

[1]

基于大数据的能源需求预测模型的构建方法及装置 [P].

高琰 ;

屈道宽 ;

明玲 ;

姜海洋 ;

马海苓 ;

朱宁坦 ;

房庆圆 ;

金娜 .

中国专利 :CN117077871B ,2024-02-02

[2]

一种基于大数据分析的能源需求预测系统 [P].

张永亮 ;

陈丽萍 ;

朱佳宁 .

中国专利 :CN119558472A ,2025-03-04

[3]

基于经验分解和组合预测的能源需求预测方法 [P].

姚黎明 ;

马净 ;

侯淑华 ;

徐忠雯 .

中国专利 :CN109190830A ,2019-01-11

[4]

一种基于深度置信网络的多行业能源需求预测方法 [P].

黄欣 ;

吴杰康 ;

李猛 ;

吴伟杰 ;

张伊宁 ;

郑敏嘉 ;

李逸新 .

中国专利 :CN112862216B ,2021-05-28

[5]

用于储能电站的能源需求预测方法及系统 [P].

刘跃普 ;

邓超鸿 .

中国专利 :CN117318053B ,2024-03-19

[6]

基于“S”形模型的能源需求预测方法 [P].

王安建 ;

王高尚 ;

陈其慎 ;

于汶加 ;

闫强 ;

代涛 ;

柳群义 ;

阎坤 .

中国专利 :CN102646216B ,2012-08-22

[7]

能源需求预测方法、装置、设备、介质及产品 [P].

郭赉佳 ;

张劲松 ;

沈雪莲 ;

俞蓓颖 .

中国专利 :CN120218326A ,2025-06-27

[8]

基于多模型的电力能源需求预测方法、装置及存储介质 [P].

王红凯 ;

尹积军 ;

戴铁潮 ;

杨鸿珍 ;

冯珺 ;

张巍 .

中国专利 :CN114266423A ,2022-04-01

[9]

能源需求预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品 [P].

马瑞东 ;

叶智 ;

李志军 ;

张振猛 ;

严爱民 ;

朱晨瑞 .

中国专利 :CN120745942A ,2025-10-03

[10]

基于改进在线深度学习的用户需求预测方法 [P].

曾峰 ;

刘志中 ;

张振兴 .

中国专利 :CN110570048A ,2019-12-13

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