一种基于仿射变换和深度学习的图像特征点匹配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310373428.X

申请日：

2023-04-10

公开(公告)号：

CN116452839B

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

赵腾起项志宇

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06V10/75

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/24 G06V10/30 G06V10/77 G06V10/771 G06N3/0464

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-15	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的图像特征点匹配的优化方法 [P].

于文义 ;

燕松 ;

吴雨菲 ;

王恺 ;

江灿森 ;

衡量 .

中国专利 :CN117635991A ,2024-03-01

[2]

一种基于局部仿射变换的任意点匹配方法 [P].

胡伏原 ;

凌燕 ;

刘盼 .

中国专利 :CN103839253A ,2014-06-04

[3]

基于深度伪孪生网络的图像特征点匹配方法及装置 [P].

于虹 .

中国专利 :CN111091144A ,2020-05-01

[4]

一种图像特征点匹配方法 [P].

段翰聪 ;

赵子天 ;

谭春强 ;

文慧 ;

闵革勇 ;

陈超 ;

李博洋 .

中国专利 :CN107085607B ,2017-08-22

[5]

一种图像特征点匹配方法 [P].

肖东晋 ;

张立群 .

中国专利 :CN108830283B ,2018-11-16

[6]

一种基于深度学习的运动模糊图像特征匹配方法 [P].

颜成钢 ;

郑锦凯 ;

陈利 ;

巩鹏博 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 ;

韩卫东 ;

沈韬 .

中国专利 :CN110929748A ,2020-03-27

[7]

一种图像特征点匹配方法及装置 [P].

占云龙 ;

赵强 ;

左韶军 ;

林天鹏 ;

王林召 .

中国专利 :CN112119426A ,2020-12-22

[8]

一种图像特征点匹配方法及装置 [P].

占云龙 ;

赵强 ;

左韶军 ;

林天鹏 ;

王林召 .

中国专利 :CN112119426B ,2025-02-21

[9]

一种基于局部变换模型的图像特征点误匹配剔除方法 [P].

张智浩 ;

杨宪强 ;

高会军 .

中国专利 :CN110738695A ,2020-01-31

[10]

一种基于仿射不变特征的图像拼接方法 [P].

文凯 ;

吴翠先 ;

刘欣 ;

范文倩 .

中国专利 :CN104751412A ,2015-07-01

← 1 2 3 4 5 →