一种基于多视图学习的航空发动机叶片缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510776273.3

申请日：

2025-06-11

公开(公告)号：

CN120318222A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

刘敏周晶玉马云峰蒋帅王耀南

申请人：

湖南大学

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/80 G06V10/82 G06T3/4038

代理机构：

北京惟盛达知识产权代理有限公司 11855

代理人：

陈钊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖南省长沙市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250611
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于小样本学习的航空发动机叶片缺陷检测方法 [P].

刘敏 ;

程曦航 ;

马云峰 ;

蒋帅 ;

王学平 ;

吴昊天 ;

王耀南 .

中国专利 :CN119379683A ,2025-01-28

[2]

一种基于小样本学习的航空发动机叶片缺陷检测方法 [P].

刘敏 ;

程曦航 ;

马云峰 ;

蒋帅 ;

王学平 ;

吴昊天 ;

王耀南 .

中国专利 :CN119379683B ,2025-03-28

[3]

一种基于视觉的航空发动机叶片缺陷检测方法 [P].

曾有鑫 ;

周圳 ;

易春阳 ;

季爽 ;

杨钊 ;

吴国炜 ;

董雪梅 ;

龙正源 .

中国专利 :CN120894625A ,2025-11-04

[4]

基于自编码器持续学习的航空发动机叶片缺陷检测方法 [P].

郭宇 ;

王飞 ;

郭文星 ;

姚嘉伟 ;

刘勇 .

中国专利 :CN121074516A ,2025-12-05

[5]

一种基于弱监督学习的航空发动机叶片缺陷检测方法 [P].

刘敏 ;

蒋帅 ;

刘禹希 ;

马云峰 ;

程曦航 ;

王耀南 .

中国专利 :CN119048500B ,2025-01-03

[6]

一种基于弱监督学习的航空发动机叶片缺陷检测方法 [P].

刘敏 ;

蒋帅 ;

刘禹希 ;

马云峰 ;

程曦航 ;

王耀南 .

中国专利 :CN119048500A ,2024-11-29

[7]

一种基于卷积神经网络的航空发动机叶片缺陷检测方法 [P].

许悦雷 ;

回天 ;

周清 ;

加尔肯别克 ;

张悦 ;

马林华 .

中国专利 :CN112465759A ,2021-03-09

[8]

一种航空发动机叶片缺陷的检测方法、系统、设备及介质 [P].

郭宇 ;

喻雨婷 ;

杨昊 ;

陈乾 ;

刘勇 ;

杨萍 ;

高光金 .

中国专利 :CN120599278A ,2025-09-05

[9]

一种基于网络架构搜索的航空发动机叶片缺陷检测方法 [P].

刘敏 ;

唐毅 ;

刘禹希 ;

马云峰 ;

王耀南 .

中国专利 :CN118628499B ,2024-10-29

[10]

一种基于网络架构搜索的航空发动机叶片缺陷检测方法 [P].

刘敏 ;

唐毅 ;

刘禹希 ;

马云峰 ;

王耀南 .

中国专利 :CN118628499A ,2024-09-10

← 1 2 3 4 5 →