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一种基于深度强化学习的拆解线平衡方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510748510.5
申请日：
2025-06-06
公开(公告)号：
CN120297153A
公开(公告)日：
2025-07-11
发明(设计)人：
许晓伟 侍若虹 石硕
申请人：
中国海洋大学
申请人地址：
266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号
IPC主分类号：
G06F30/27
IPC分类号：
G06N3/0455 G06N3/092 G06Q10/30 G06F111/04 G06F111/06 G06F111/08
代理机构：
青岛真理知识产权代理事务所(普通合伙) 37507
代理人：
张慧芳
法律状态：
公开
国省代码：
山东省 青岛市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-11 公开 公开
2025-07-29 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250606
2025-08-15 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于深度强化学习的拆解线平衡方法 [P]. 
许晓伟 ;
侍若虹 ;
石硕 .
中国专利 :CN120297153B ,2025-08-15
[2]
基于多目标强化学习的拆解线平衡优化方法、系统及介质 [P]. 
王金龙 ;
李敏 ;
孟凡云 ;
张媛媛 ;
熊晓芸 ;
赵浩然 ;
赵小琪 .
中国专利 :CN120494441A ,2025-08-15
[3]
基于多目标强化学习的拆解线平衡优化方法、系统及介质 [P]. 
王金龙 ;
李敏 ;
孟凡云 ;
张媛媛 ;
熊晓芸 ;
赵浩然 ;
赵小琪 .
中国专利 :CN120494441B ,2025-10-21
[4]
一种基于深度强化学习的轨迹跟踪方法 [P]. 
顾德英 ;
张清雨 .
中国专利 :CN118134968A ,2024-06-04
[5]
一种基于深度强化学习的多目标资源分配方法 [P]. 
王锐 ;
李文桦 ;
罗天羽 ;
刘威 ;
黄生俊 ;
郑楠 ;
李凯文 ;
史志超 ;
黄旭程 .
中国专利 :CN119740773A ,2025-04-01
[6]
一种基于深度强化学习的多目标资源分配方法 [P]. 
王锐 ;
李文桦 ;
罗天羽 ;
刘威 ;
黄生俊 ;
郑楠 ;
李凯文 ;
史志超 ;
黄旭程 .
中国专利 :CN119740773B ,2025-10-10
[7]
一种基于深度强化学习的VRPSDPTW问题求解方法 [P]. 
张婷 ;
崔同悦 .
中国专利 :CN119941104A ,2025-05-06
[8]
一种基于视觉深度强化学习的智能PLC加工方法 [P]. 
袁浩宽 ;
白家乐 ;
孙永涵 ;
朱禹涛 ;
吕泓逸 ;
吴伟 ;
潘亚刚 .
中国专利 :CN120032228A ,2025-05-23
[9]
基于深度强化学习的涂装轨迹智能规划方法 [P]. 
王国磊 ;
李亚昕 ;
张剑辉 ;
刘兴杰 ;
徐嵩 ;
艾嘉文 ;
吴丹 .
中国专利 :CN115408813A ,2022-11-29
[10]
基于深度强化学习的激光功率参数优化方法 [P]. 
张凯 ;
朱继伟 ;
任冰冰 ;
汪国强 ;
李建森 ;
邹志永 .
中国专利 :CN120145855A ,2025-06-13
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