基于深度学习多阶局部注意力和混合注意力的图像去噪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310723004.1

申请日：

2023-06-19

公开(公告)号：

CN116757953B

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

张静郑淙耀乐垚李云松

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T5/70

IPC分类号：

G06T5/60 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/084 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习Relu和通道相关性注意力的图像去噪方法 [P].

张静 ;

张治成 ;

曾繁玉 ;

贾佳 ;

李云松 .

中国专利 :CN116051419B ,2025-08-01

[2]

一种基于非局部注意力的深度增强图像去噪方法 [P].

刘力 ;

江结林 ;

洪祥明 ;

徐红祥 .

中国专利 :CN115330639B ,2025-08-22

[3]

一种基于非局部注意力的深度增强图像去噪方法 [P].

刘力 ;

江结林 ;

洪祥明 ;

徐红祥 .

中国专利 :CN115330639A ,2022-11-11

[4]

一种基于深度学习注意力机制的图像去噪方法及装置 [P].

薛江波 ;

张钰 ;

梁就 .

中国专利 :CN113191983A ,2021-07-30

[5]

基于多头自注意力机制的深度学习红外图像去噪方法和系统 [P].

程良伦 ;

吴文昊 ;

吴衡 .

中国专利 :CN114399433B ,2025-08-08

[6]

基于通道注意力机制和特征金字塔的图像去噪方法 [P].

赵逸云 ;

鞠国栋 ;

沈良恒 .

中国专利 :CN110766632A ,2020-02-07

[7]

基于特征金字塔注意力和混合注意力级联的语义分割方法 [P].

徐锦浩 ;

王琼 ;

陈涛 ;

陆建峰 .

中国专利 :CN112651973A ,2021-04-13

[8]

一种基于多尺度混合注意力的太赫兹图像去噪方法 [P].

吴衡 ;

胡新瑞 ;

赵艮平 ;

程良伦 .

中国专利 :CN114581330A ,2022-06-03

[9]

基于多尺度混合注意力残差网络的图像去噪方法及装置 [P].

王好谦 ;

胡小婉 ;

张永兵 .

中国专利 :CN111311518A ,2020-06-19

[10]

基于比特分层和注意力融合机制的彩色图像去噪方法 [P].

王靖 ;

鞠国栋 ;

沈良恒 .

中国专利 :CN111080541A ,2020-04-28

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