一种基于集成学习的复杂化工过程故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510430539.9

申请日：

2025-04-08

公开(公告)号：

CN120215470A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

孙京诰杨海涛侯妍

申请人：

华东理工大学

申请人地址：

200237 上海市徐汇区梅陇路130号

IPC主分类号：

G05B23/02

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开

共 50 条

[1]

融合浅层学习和深度学习的复杂化工过程故障诊断方法 [P].

何亚东 ;

袁壮 ;

林扬 ;

高新江 ;

武传朋 ;

张帅 .

中国专利 :CN121188679A ,2025-12-23

[2]

一种基于深度学习多模型融合的复杂化工过程故障诊断方法 [P].

王楠 ;

张日东 .

中国专利 :CN111665819A ,2020-09-15

[3]

一种复杂化工生产过程的分布式监控与故障诊断方法 [P].

贺彦林 ;

马永超 ;

朱群雄 ;

徐圆 .

中国专利 :CN110673577A ,2020-01-10

[4]

基于集成学习的高速列车轴承故障诊断方法 [P].

马维纲 ;

王芝洋 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

鲍金花 ;

戴岳 ;

刘一龙 .

中国专利 :CN114861719A ,2022-08-05

[5]

基于集成学习的高速列车轴承故障诊断方法 [P].

马维纲 ;

王芝洋 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

鲍金花 ;

戴岳 ;

刘一龙 .

中国专利 :CN114861719B ,2025-07-29

[6]

基于传递熵的化工过程故障诊断方法 [P].

马胤刚 ;

蒋辉 ;

李昱辉 .

中国专利 :CN110378036A ,2019-10-25

[7]

一种基于深度学习的主轴故障诊断方法 [P].

吴耀春 ;

杜少华 ;

赵泊衡 ;

岳敬凯 ;

姚俊哲 ;

赵鑫 .

中国专利 :CN120609564A ,2025-09-09

[8]

一种基于模型融合的化工过程故障诊断方法 [P].

孙成富 ;

倪洋 .

中国专利 :CN117034139B ,2025-07-11

[9]

一种用于复杂故障的工业过程故障诊断方法 [P].

郑英 ;

周威 ;

张洪 ;

王彦伟 .

中国专利 :CN109062189A ,2018-12-21

[10]

一种基于多核学习的支持向量机的化工过程故障诊断方法 [P].

胡海军 ;

栗月姣 ;

申志远 ;

醋文凯 ;

黄子仪 ;

程光旭 .

中国专利 :CN112434739A ,2021-03-02

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