一种多尺度特征细节增强的锂电池表面缺陷检测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510349936.3

申请日：

2025-03-24

公开(公告)号：

CN120219352A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

邓耀华陈迁涵李绪涛冯铭锋李泽杭

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510080 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T5/40 G06T5/92 G06V10/20 G06V10/25 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/77 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

石钦文

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

引用

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共 50 条

[1]

一种增强图像特征融合的轻量化锂电池表面缺陷检测方法 [P].

蒋占四 ;

陈晓鑫 ;

郑洪鑫 ;

程豪 ;

封远鹏 .

中国专利 :CN117934375A ,2024-04-26

[2]

基于多尺度特征学习的晶圆表面缺陷检测方法 [P].

胡立磊 ;

马灿 .

中国专利 :CN121120530A ,2025-12-12

[3]

一种锂电池外壳表面缺陷检测方法 [P].

李正超 .

中国专利 :CN114757929A ,2022-07-15

[4]

一种包蓝膜锂电池的表面缺陷检测方法 [P].

陈宇 ;

叶峰 .

中国专利 :CN118247246A ,2024-06-25

[5]

一种基于深度学习多通道融合的锂电池表面缺陷检测方法 [P].

边凯昂 ;

谢毅柱 .

中国专利 :CN119478486A ,2025-02-18

[6]

一种锂电池表面缺陷检测装置 [P].

庞志翔 .

中国专利 :CN215218590U ,2021-12-17

[7]

一种锂电池表面缺陷检测装置 [P].

华德正 ;

刘新华 ;

郝敬宾 .

中国专利 :CN222144887U ,2024-12-10

[8]

一种锂电池表面缺陷检测装置 [P].

郁永方 ;

葛微子 ;

王超 .

中国专利 :CN212586261U ,2021-02-23

[9]

一种锂电池表面缺陷检测装置 [P].

马颖华 ;

汪品 ;

周陈成 ;

申永宽 ;

王义飞 .

中国专利 :CN223284146U ,2025-08-29

[10]

一种基于注意力机制和多尺度特征融合的锂电池电极缺陷检测方法 [P].

陈海波 .

中国专利 :CN118628492A ,2024-09-10

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开
2025-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250324