一种基于多表示融合的高光谱图像异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510425177.4

申请日：

2025-04-07

公开(公告)号：

CN120279421A

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

吴双杨宝仪袁钟熊瑞甲

申请人：

四川大学

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045

代理机构：

四川鼎耀蓉诚知识产权代理事务所(普通合伙) 51422

代理人：

赖将军

法律状态：

公开

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-08	公开	公开
2025-07-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20250407

共 50 条

[1]

一种高光谱图像异常检测方法 [P].

王津申 ;

欧阳彤彬 ;

鲜宁 ;

武姝洁 ;

赵欣玥 .

中国专利 :CN113111755A ,2021-07-13

[2]

一种基于带约束稀疏表示的高光谱图像异常检测方法 [P].

林再平 ;

凌强 ;

安玮 ;

盛卫东 ;

李骏 ;

曾瑶源 .

中国专利 :CN108492283B ,2018-09-04

[3]

基于量化学习的高光谱图像异常检测方法 [P].

谢卫莹 ;

马松林 ;

陈晓钰 ;

马纪涛 ;

李云松 ;

方乐缘 .

中国专利 :CN116468669B ,2025-07-29

[4]

基于高阶张量表示的高光谱图像异常检测方法 [P].

陈希爱 ;

范慧杰 ;

田建东 ;

贾慧迪 ;

王震 .

中国专利 :CN115527117A ,2022-12-27

[5]

基于低秩表示和协同表示的高光谱异常检测方法 [P].

张敏 ;

穆瑞琦 ;

王海 ;

成曦 ;

林生 .

中国专利 :CN118711053A ,2024-09-27

[6]

基于异常抑制编码器的高光谱图像异常检测方法 [P].

张玉香 ;

孙小茗 ;

陈涛 ;

罗晖 ;

董燕妮 .

中国专利 :CN118941962A ,2024-11-12

[7]

一种基于系数分析协同表示的高光谱图像异常检测方法 [P].

杨怡欣 ;

杨迁迁 ;

刘思贤 .

中国专利 :CN116137067B ,2025-12-09

[8]

一种高光谱图像的异常检测方法 [P].

周慧鑫 ;

李肖 ;

秦翰林 ;

赵营 ;

温志刚 ;

倪曼 ;

荣生辉 ;

杨智杰 ;

赵东 ;

赖睿 ;

王炳健 ;

刘上乾 .

中国专利 :CN104408705A ,2015-03-11

[9]

一种高光谱图像异常检测的方法 [P].

雷武虎 ;

胡以华 ;

赵楠翔 ;

王迪 ;

顾有林 ;

郝士琦 ;

方胜良 ;

王勇 ;

骆盛 ;

焦均均 ;

李政 .

中国专利 :CN102938151A ,2013-02-20

[10]

一种基于深浅多尺度特征融合的高光谱图像异常检测方法 [P].

王相海 ;

王一涵 ;

穆振华 ;

宋传鸣 .

中国专利 :CN118351108A ,2024-07-16

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