基于CKAN模型的新型电力系统节点惯量估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510445697.1

申请日：

2025-04-09

公开(公告)号：

CN120296324A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

许钊洋杨苓罗嘉豪朱涤凡李杰文廖钧濠何奇峻陈思哲陈璟华

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

IPC主分类号：

G06F18/10

IPC分类号：

H02J3/00 G06F18/214 G06F18/2131 G06N3/0464 G06Q50/06

代理机构：

深圳己任同辰知识产权代理有限公司 441184

代理人：

姚再英

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	公开	公开
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/10申请日:20250409
2025-10-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于CKAN模型的电力系统节点惯量估计方法 [P].

许钊洋 ;

杨苓 ;

罗嘉豪 ;

朱涤凡 ;

李杰文 ;

廖钧濠 ;

何奇峻 ;

陈思哲 ;

陈璟华 .

中国专利 :CN120296324B ,2025-10-10

[2]

基于能量守恒的新型电力系统惯量估计方法及系统 [P].

王雅新 ;

严剑峰 ;

黄震 ;

侯凯元 ;

鲁广明 ;

夏德明 ;

王洁聪 ;

李忠憓 ;

石琛 ;

郭沣 ;

马晶 ;

刘清晨 ;

刘超锋 ;

王克非 ;

丁佳 ;

宋元明 ;

戴红阳 ;

江流长 ;

王梓淦 ;

魏亚威 ;

苗春帅 .

中国专利 :CN120933895A ,2025-11-11

[3]

基于扰动数据的电力系统惯量估计方法、系统 [P].

郭成 ;

杨灵睿 ;

陈龙 ;

代瑞 .

中国专利 :CN118523298A ,2024-08-20

[4]

基于特征提取与回归学习分离的电力系统惯量估计方法 [P].

杨思燃 ;

杨苓 ;

许钊洋 ;

朱涤凡 ;

李杰文 ;

罗嘉豪 .

中国专利 :CN119965836B ,2025-09-19

[5]

基于特征提取与回归学习分离的电力系统惯量估计方法 [P].

杨思燃 ;

杨苓 ;

许钊洋 ;

朱涤凡 ;

李杰文 ;

罗嘉豪 .

中国专利 :CN119965836A ,2025-05-09

[6]

基于概率统计的新能源电力系统惯量估计方法 [P].

杨松浩 ;

赵一铭 ;

郝治国 ;

李子昂 ;

张保会 .

中国专利 :CN111756039A ,2020-10-09

[7]

一种基于改进ARMAX模型的新型电力系统区域惯量评估方法 [P].

武家辉 ;

冯朔 ;

王维庆 ;

赵伟 ;

王嘉辉 ;

王立超 ;

闫明珠 .

中国专利 :CN118630790A ,2024-09-10

[8]

一种面向电力系统的节点惯量估计方法、系统及装置 [P].

苏婷婷 ;

王裕 ;

刘子祺 ;

何佳阳 ;

戴观红 ;

全芷莹 ;

陈扬宇 ;

林炯涛 .

中国专利 :CN117791599B ,2024-05-03

[9]

一种面向电力系统的节点惯量估计方法、系统及装置 [P].

苏婷婷 ;

王裕 ;

刘子祺 ;

何佳阳 ;

戴观红 ;

全芷莹 ;

陈扬宇 ;

林炯涛 .

中国专利 :CN117791599A ,2024-03-29

[10]

一种基于贝叶斯估计的电力系统惯量估计方法 [P].

甄文喜 ;

沈渭程 ;

马喜平 ;

王臣赟 ;

陈柏旭 ;

董开松 ;

朱宏毅 ;

赵霖 ;

马志程 ;

邵冲 ;

魏博 ;

张彦琪 .

中国专利 :CN113839385A ,2021-12-24

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