基于大模型的个性化学习推荐方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510215887.4

申请日：

2025-02-26

公开(公告)号：

CN120216756A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

邹宇腾李廷

申请人：

浪潮云信息技术股份公司

申请人地址：

250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园T03号楼

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06Q10/047 G06Q50/20 G06N3/045 G06N5/022 G06N5/04 G06N5/02 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/092 G06F40/30 G06F16/9536

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

潘悦梅

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的个性化学习内容推荐系统 [P].

刘勇 .

中国专利 :CN118861383A ,2024-10-29

[2]

基于深度学习的个性化学习资源推荐方法以及系统 [P].

李生 ;

孙志爽 .

中国专利 :CN121144611A ,2025-12-16

[3]

基于人工智能的个性化学习路径推荐系统 [P].

柯旺森 ;

梁月涛 ;

邱席珍 .

中国专利 :CN120256721A ,2025-07-04

[4]

基于机器学习的个性化学习推荐方法及系统 [P].

朱晓军 .

中国专利 :CN118467838A ,2024-08-09

[5]

基于深度强化学习的个性化学习推荐系统及方法 [P].

夏可珍 ;

李福东 .

中国专利 :CN118628195A ,2024-09-10

[6]

一种基于大模型的协同个性化学习系统及方法 [P].

彭盼 ;

陈坤 ;

丁磊 ;

柏晓乐 .

中国专利 :CN120598746A ,2025-09-05

[7]

基于用户行为分析的个性化学习推荐系统及方法 [P].

周琦 .

中国专利 :CN118520156A ,2024-08-20

[8]

基于用户行为分析的个性化学习推荐系统及方法 [P].

周琦 .

中国专利 :CN118520156B ,2025-07-04

[9]

基于大语言模型的个性化智能推荐方法及系统 [P].

李晨 ;

李承章 ;

周静 .

中国专利 :CN120873294A ,2025-10-31

[10]

个性化学习资源推荐系统 [P].

吴雪 ;

龚亚勋 ;

谢昆 ;

秦军燕 .

中国专利 :CN110209899A ,2019-09-06

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开
2025-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20250226