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一种基于伪标签的聚类联邦学习方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510276693.5
申请日：
2025-03-10
公开(公告)号：
CN120218186A
公开(公告)日：
2025-06-27
发明(设计)人：
李慧 李杰 尚智谦 廖丹 张明 吴波 李广新
申请人：
电子科技大学 电子科技大学广东电子信息工程研究院汕尾分院 江西省通讯终端产业技术研究院有限公司
申请人地址：
611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
IPC主分类号：
G06N3/098
IPC分类号：
G06N3/0985 G06N3/088 G06N3/0895
代理机构：
电子科技大学专利中心 51203
代理人：
曾磊
法律状态：
公开
国省代码：
江西省 吉安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-27 公开 公开
2025-07-15 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20250310
共 50 条
[1]
一种双端聚类联邦学习方法 [P]. 
尹春勇 ;
周永成 .
中国专利 :CN117851842A ,2024-04-09
[2]
一种基于DBSCAN的自适应聚类联邦学习方法 [P]. 
张磊 ;
桑玉龙 ;
张德龙 ;
陶世龙 ;
贾培艳 ;
陈雅各 ;
杨伟 ;
张文波 ;
肖春静 .
中国专利 :CN120373496A ,2025-07-25
[3]
基于DBSCAN聚类的客户端选择联邦学习方法 [P]. 
马武彬 ;
鲁晨阳 ;
谢宇晗 ;
王翔汉 ;
吴亚辉 ;
周浩浩 ;
刘梦祥 .
中国专利 :CN114819069A ,2022-07-29
[4]
一种基于软聚类的联邦异构图学习方法 [P]. 
刘延华 ;
方文昱 ;
陈惠文 ;
陈新清 ;
林浩强 .
中国专利 :CN119691477A ,2025-03-25
[5]
基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P]. 
李晓丽 ;
陈宇航 ;
吴雨芯 ;
谷琼 ;
刘亚亚 ;
余晖 .
中国专利 :CN120338139A ,2025-07-18
[6]
基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P]. 
李晓丽 ;
陈宇航 ;
吴雨芯 ;
谷琼 ;
刘亚亚 ;
余晖 .
中国专利 :CN120338139B ,2025-11-28
[7]
基于知识迁移的自适应聚类联邦学习方法 [P]. 
苏贞 ;
郭嘉伟 ;
彭僖鳗 ;
何龙 .
中国专利 :CN119761533A ,2025-04-04
[8]
一种基于模型分解的聚类联邦学习方法与电子设备 [P]. 
倪明亮 .
中国专利 :CN120706598A ,2025-09-26
[9]
一种基于SMC的分层聚类的联邦学习方法 [P]. 
徐颂华 ;
杨旭 ;
李宗芳 .
中国专利 :CN120822580A ,2025-10-21
[10]
一种基于预测机制的聚类联邦学习方法、系统与电子设备 [P]. 
倪明亮 .
中国专利 :CN120745874A ,2025-10-03
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