一种基于双通道时空特征融合的交通流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510466237.7

申请日：

2025-04-15

公开(公告)号：

CN120319021A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

潘柳成

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区崇文路2号

IPC主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/214 G06F18/25 G06Q10/04 G06Q50/40 G06N3/048

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20250415
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于隐藏时空特征挖掘的时空交通流预测方法 [P].

王蓉 ;

郭清旺 ;

邓凌琪 ;

肖云鹏 ;

谢国强 .

中国专利 :CN117496715A ,2024-02-02

[2]

一种基于隐藏时空特征挖掘的时空交通流预测方法 [P].

王蓉 ;

郭清旺 ;

邓凌琪 ;

肖云鹏 ;

谢国强 .

中国专利 :CN117496715B ,2024-09-10

[3]

一种融合时空特征的交通流预测方法 [P].

靳引利 ;

许万荣 ;

单源鹤 ;

王萍 ;

魏旭 ;

杨静文 ;

袁梧蓓 .

中国专利 :CN110378531A ,2019-10-25

[4]

基于特征融合的交通流预测方法 [P].

冯心欣 ;

郑强 ;

张海涛 ;

郑海峰 .

中国专利 :CN113240904B ,2021-08-10

[5]

边缘环境下基于时空特征融合Transformer的交通流量预测方法 [P].

陈哲毅 ;

施晓薇 ;

李刘琛 ;

薛龙祥 ;

钟璐英 .

中国专利 :CN120356330A ,2025-07-22

[6]

基于融合时空特征的深度网络的交通流预测方法 [P].

陈锋情 .

中国专利 :CN111243269B ,2020-06-05

[7]

一种基于时空特征的动态图卷积交通流预测方法 [P].

刘占文 ;

王洋 ;

李文倩 ;

牛艺丹 ;

杨楠 ;

程娟茹 ;

薛志彪 ;

范锦 ;

贾晓航 ;

赵彬岩 ;

李蕊芬 ;

肖方伟 ;

方帆 ;

刘文龙 .

中国专利 :CN117037491B ,2025-04-18

[8]

一种基于非嵌入式时空特征融合的交通流预测方法和系统 [P].

郑建颖 ;

罗永 ;

陈倩 .

中国专利 :CN118658300A ,2024-09-17

[9]

一种基于多特征融合的交通流预测方法 [P].

刘丛爱 ;

秦钰骅 ;

张晓晶 .

中国专利 :CN117727175A ,2024-03-19

[10]

基于局部-全局时空特征融合的交通流量预测方法及设备 [P].

宗欣露 ;

陈祯 ;

王春枝 ;

叶志伟 ;

刘伟 ;

陈宏伟 .

中国专利 :CN116311880B ,2025-08-01

← 1 2 3 4 5 →