基于联邦学习的自适应隐私预算分配的梯度压缩框架

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210938530.5

申请日：

2022-08-05

公开(公告)号：

CN115496198B

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

陈淑红杨家维王国军揭智勇彭滔冯光辉

申请人：

广州大学

申请人地址：

510006 广东省广州市大学城外环西路230号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

H04L9/40

代理机构：

广州高炬知识产权代理有限公司 44376

代理人：

孙明科

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联邦学习的自适应隐私预算分配的梯度压缩框架 [P].

陈淑红 ;

杨家维 ;

王国军 ;

揭智勇 ;

彭滔 ;

冯光辉 .

中国专利 :CN115496198A ,2022-12-20

[2]

一种基于联邦学习的通信梯度自适应压缩方法 [P].

唐伦 ;

汪智平 ;

蒲昊 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN114422605A ,2022-04-29

[3]

一种基于异步联邦学习框架的自适应梯度裁剪方法 [P].

胡小明 ;

李苗苗 ;

刘琰 ;

白双杰 .

中国专利 :CN119578508A ,2025-03-07

[4]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242B ,2025-08-26

[5]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829A ,2024-04-12

[6]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242A ,2025-06-06

[7]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829B ,2024-05-17

[8]

基于门限同态的自适应采样联邦学习隐私保护方法 [P].

马卓 ;

杨易龙 ;

金嘉玉 ;

李腾 ;

张俊伟 ;

刘洋 .

中国专利 :CN115378707B ,2024-03-29

[9]

基于门限同态的自适应采样联邦学习隐私保护方法 [P].

马卓 ;

杨易龙 ;

金嘉玉 ;

李腾 ;

张俊伟 ;

刘洋 .

中国专利 :CN115378707A ,2022-11-22

[10]

低隐私预算下的基于本地差分隐私机制的联邦学习方法 [P].

郭瑾 ;

王保仓 ;

沈晓鹰 .

中国专利 :CN118211638A ,2024-06-18

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