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基于局部场景感知的无参考低照度图像增强方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202210960432.1
申请日
:
2022-08-11
公开(公告)号
:
CN115205160B
公开(公告)日
:
2025-07-11
发明(设计)人
:
牛玉贞
李悦洲
陈铭铭
林晓锋
申请人
:
福州大学
申请人地址
:
350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
IPC主分类号
:
G06T5/94
IPC分类号
:
G06T5/70
G06T5/60
G06N3/0464
G06N3/048
G06N3/084
代理机构
:
福州元创专利商标代理有限公司 35100
代理人
:
陈鼎桂;蔡学俊
法律状态
:
授权
国省代码
:
福建省 泉州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-07-11
授权
授权
共 50 条
[1]
基于频域感知与调和的多退化低照度图像增强方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
牛玉贞
;
许瑞
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0
机构:
福州大学
福州大学
许瑞
;
陈思灵
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0
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0
机构:
福州大学
福州大学
陈思灵
.
中国专利
:CN118469884A
,2024-08-09
[2]
基于频域感知与调和的多退化低照度图像增强方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
牛玉贞
;
许瑞
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0
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0
机构:
福州大学
福州大学
许瑞
;
陈思灵
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0
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0
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0
机构:
福州大学
福州大学
陈思灵
.
中国专利
:CN118469884B
,2025-10-14
[3]
一种局部尺度感知的低照度图像增强方法
[P].
论文数:
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机构:
蒋斌
;
论文数:
引用数:
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机构:
李桥
.
中国专利
:CN118429241A
,2024-08-02
[4]
一种基于照度感知建模的低照度图像增强方法
[P].
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机构:
井佩光
;
田浩宇
论文数:
0
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机构:
天津大学
天津大学
田浩宇
;
论文数:
引用数:
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机构:
苏育挺
.
中国专利
:CN120912482A
,2025-11-07
[5]
基于照度和场景纹理注意力图的低照度图像增强方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
赵明华
;
论文数:
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机构:
汶怡春
;
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机构:
都双丽
;
论文数:
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机构:
胡静
;
论文数:
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机构:
吕志勇
;
论文数:
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机构:
尤珍臻
;
论文数:
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机构:
王理
.
中国专利
:CN117196980B
,2025-09-05
[6]
基于残差商学习的零参考低照度图像增强方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
谢超
;
朱益
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0
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机构:
南京林业大学
南京林业大学
朱益
;
李白玥
论文数:
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0
机构:
南京林业大学
南京林业大学
李白玥
;
费林丰
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机构:
南京林业大学
南京林业大学
费林丰
;
费叶琦
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机构:
南京林业大学
南京林业大学
费叶琦
;
论文数:
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机构:
刘英
.
中国专利
:CN120070214A
,2025-05-30
[7]
无参考低照度内窥镜图像质量增强方法、系统及相关组件
[P].
岳广辉
论文数:
0
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0
岳广辉
;
段绿茵
论文数:
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0
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0
段绿茵
;
周天薇
论文数:
0
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0
周天薇
;
汪天富
论文数:
0
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0
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0
汪天富
.
中国专利
:CN114119422B
,2022-03-01
[8]
一种基于光效应感知的低照度图像增强方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杜晓刚
;
论文数:
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机构:
曾杰鹏
;
论文数:
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机构:
雷涛
;
论文数:
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机构:
王营博
;
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机构:
杨猛
;
论文数:
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机构:
路文杰
;
论文数:
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机构:
吴英豪
.
中国专利
:CN118761945A
,2024-10-11
[9]
一种基于深度卷积神经网络的无参考低照度图像增强方法
[P].
陈勇
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0
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0
陈勇
;
陈东
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0
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0
陈东
;
刘焕淋
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刘焕淋
;
金曼莉
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0
金曼莉
;
汪波
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0
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0
汪波
.
中国专利
:CN112927164A
,2021-06-08
[10]
基于HSV色彩空间和Retinex理论的无正常光照参考的低照度图像增强方法
[P].
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引用数:
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机构:
姜竹青
;
李昊天
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京邮电大学
北京邮电大学
李昊天
;
论文数:
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机构:
李凯
;
论文数:
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机构:
门爱东
;
论文数:
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机构:
王海婴
.
中国专利
:CN112465727B
,2025-09-26
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