一种基于机器学习的机电设备健康状态的诊断方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510436571.8

申请日：

2025-04-09

公开(公告)号：

CN120296371A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

胡春龙郦飞

申请人：

淳煜电子科技（上海）有限公司

申请人地址：

201210 上海市浦东新区张江高科人工智能岛21栋3楼

IPC主分类号：

G06F18/21

IPC分类号：

G06F18/27 G06N20/00 G06Q10/04 G06Q10/20 G01R31/56 G01D21/02 G06F123/02

代理机构：

合肥北越专利代理事务所(普通合伙) 34382

代理人：

李猛

法律状态：

公开

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	公开	公开
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/21申请日:20250409

共 50 条

[1]

一种建筑物机电设备健康状态的诊断方法和装置 [P].

董世运 ;

杨士瑞 ;

武晓阳 ;

朱建杰 ;

张青 .

中国专利 :CN110146317A ,2019-08-20

[2]

一种基于机器学习的设备健康状态检测方法 [P].

巩书凯 ;

杜承志 ;

姜仁杰 ;

卢仁谦 ;

向红先 ;

陈涛 ;

胡兵兵 ;

张玉洁 ;

邹惠宇 ;

刘凤 .

中国专利 :CN115307896A ,2022-11-08

[3]

一种基于机器学习的机电设备降噪方法 [P].

王聪 ;

李兆祥 ;

冯冠龙 ;

赵猛 ;

杨昌新 ;

张元会 ;

高健 ;

柳林伟 ;

孙玉乐 .

中国专利 :CN119939123B ,2025-11-04

[4]

一种基于机器学习的机电设备降噪方法 [P].

王聪 ;

李兆祥 ;

冯冠龙 ;

赵猛 ;

杨昌新 ;

张元会 ;

高健 ;

柳林伟 ;

孙玉乐 .

中国专利 :CN119939123A ,2025-05-06

[5]

一种基于机器学习的机电设备故障诊断系统及方法 [P].

郦飞 ;

胡春龙 .

中国专利 :CN119936650A ,2025-05-06

[6]

一种基于机器学习的机电设备故障诊断系统及方法 [P].

郦飞 ;

胡春龙 .

中国专利 :CN119936650B ,2025-06-20

[7]

一种基于机器学习的工业设备健康状态预测系统 [P].

宋嘉楠 .

中国专利 :CN119760562A ,2025-04-04

[8]

基于机器学习的健康状态确定方法、装置和计算机设备 [P].

黄立城 ;

王君君 ;

荣常如 ;

陈书礼 ;

门鑫 ;

李咏琪 ;

高敬莞 ;

赵文涵 ;

陈浩 .

中国专利 :CN117930017A ,2024-04-26

[9]

一种基于混合神经网络模型的机电设备健康状态预测方法 [P].

莫毓昌 .

中国专利 :CN112381316B ,2021-02-19

[10]

一种电网机电设备健康状态的评估方法、装置及介质 [P].

吴龙腾 ;

孟子杰 ;

周巍 ;

郭乾 ;

董锴 ;

何剑军 ;

刘川 ;

蔡新雷 ;

祝锦舟 ;

李延宾 ;

赵瑞锋 ;

张洪 ;

周肖锋 ;

黎皓彬 ;

侯珏 ;

江贺彬 ;

郝文焕 ;

黎可 ;

喻振帆 ;

李超 ;

倪斌业 ;

王志军 ;

郭俊宏 ;

沈志钧 ;

刘敬诚 ;

凌华保 ;

吴育青 ;

陈敏 ;

林桂辉 ;

李欢欢 .

中国专利 :CN118858800A ,2024-10-29

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