工业系统数据异常检测图神经网络模型、训练方法、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510253066.X

申请日：

2025-03-05

公开(公告)号：

CN120316659A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

冯楠刘欣李佳琪赵洪科

申请人：

天津大学

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0895 G06N3/0442

代理机构：

天津市三利专利商标代理有限公司 12107

代理人：

张义

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

天津市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250305
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

图神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

王朝坤 ;

吴呈 ;

徐劲草 ;

郑凯 .

中国专利 :CN116912627B ,2025-12-09

[2]

图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

郑龙飞 ;

周俊 ;

陈超超 ;

王力 .

中国专利 :CN111738438A ,2020-10-02

[3]

图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

陈超超 ;

王力 ;

周俊 .

中国专利 :CN110929870B ,2020-03-27

[4]

图神经网络模型的训练方法及装置、存储介质及电子装置 [P].

刘俊 ;

岳龙 ;

王彦伟 ;

李霞 .

中国专利 :CN116910568B ,2024-01-26

[5]

图神经网络训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

詹忆冰 ;

陆维港 ;

管子玉 ;

赵伟 .

中国专利 :CN114330670A ,2022-04-12

[6]

图神经网络模型的训练方法和系统 [P].

赵童 .

中国专利 :CN120354901A ,2025-07-22

[7]

图神经网络模型的训练方法及装置 [P].

杨玉基 ;

张梦迪 ;

张富峥 .

中国专利 :CN113139654A ,2021-07-20

[8]

图神经网络模型训练方法、软件缺陷检测方法及系统 [P].

高栋栋 ;

江云松 ;

陈睿 ;

高猛 ;

于婷婷 ;

李超 ;

滕俊元 ;

贾春鹏 ;

王峥 ;

杨帆 .

中国专利 :CN112288079A ,2021-01-29

[9]

图神经网络模型训练方法、软件缺陷检测方法及系统 [P].

高栋栋 ;

江云松 ;

陈睿 ;

高猛 ;

于婷婷 ;

李超 ;

滕俊元 ;

贾春鹏 ;

王峥 ;

杨帆 .

中国专利 :CN112288079B ,2024-05-14

[10]

神经网络模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

张鹏国 ;

李一力 .

中国专利 :CN111126555A ,2020-05-08

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