一种基于机器学习的含可信度地层孔隙压力随钻更新方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510743217.X
申请日
2025-06-05
公开(公告)号
CN120257219A
公开(公告)日
2025-07-04
发明(设计)人
许玉强 胡育源 席传明 何海龙 刘文琪
申请人
中国石油大学(华东)
申请人地址
257000 山东省东营市东营区北二路271号
IPC主分类号
G06F18/25
IPC分类号
G06F18/20 G06F18/213 G06F18/22 G06F18/2415 G06N3/0442 G06N3/0464
代理机构
山东竹森智壤知识产权代理有限公司 37382
代理人
吕利敏;董薇
法律状态
实质审查的生效
国省代码
山东省 青岛市
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共 50 条
[1]
一种基于贝叶斯理论的含可信度地层压力随钻修正方法 [P]. 
胜亚楠 ;
李伟廷 ;
蒋金宝 ;
晁文学 ;
孔华 ;
李帮民 .
中国专利 :CN113027427B ,2024-04-05
[2]
一种基于贝叶斯理论的含可信度地层压力随钻修正方法 [P]. 
胜亚楠 ;
李伟廷 ;
蒋金宝 ;
晁文学 ;
孔华 ;
李帮民 .
中国专利 :CN113027427A ,2021-06-25
[3]
一种基于机器学习的地层孔隙压力预测方法 [P]. 
徐云贵 ;
李春茂 ;
黄旭日 ;
张荣虎 ;
曹卫平 ;
廖建平 .
中国专利 :CN113553780A ,2021-10-26
[4]
一种基于NWDAF的机器学习模型更新方法及装置 [P]. 
吴维芝 ;
王丹 .
中国专利 :CN115470936A ,2022-12-13
[5]
一种基于自学习的机器学习模型更新方法及系统 [P]. 
姚兴仁 .
中国专利 :CN108921301A ,2018-11-30
[6]
一种机器学习模型的更新方法和装置 [P]. 
乔胜传 ;
李瀚 ;
王敏 ;
孙越 ;
王勃 .
中国专利 :CN109034394B ,2018-12-18
[7]
基于机器学习和小波分析的预测地层孔隙压力方法及装置 [P]. 
刘海波 ;
张志强 ;
王俊华 ;
王文文 ;
王猛 ;
吴乐军 ;
王彦晚 ;
张子前 ;
周悦 .
中国专利 :CN120007231A ,2025-05-16
[8]
一种基于贝叶斯理论的地层孔隙压力随钻估算方法 [P]. 
范彩伟 ;
高永德 ;
吴进波 ;
陈鸣 ;
陈沛 ;
孙殿强 .
中国专利 :CN119933675B ,2025-10-03
[9]
一种基于贝叶斯理论的地层孔隙压力随钻估算方法 [P]. 
范彩伟 ;
高永德 ;
吴进波 ;
陈鸣 ;
陈沛 ;
孙殿强 .
中国专利 :CN119933675A ,2025-05-06
[10]
一种随钻预测钻头底下地层孔隙压力的方法 [P]. 
金衍 ;
陈勉 ;
吴超 ;
张广清 .
中国专利 :CN101025084A ,2007-08-29