一种基于增量学习图神经网络的网络异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510463251.1

申请日：

2025-04-14

公开(公告)号：

CN120301649A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

高强

申请人：

浙江传媒学院

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街998号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/08 G06N20/00 G06F18/214

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

王琛

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	公开	公开
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250414

共 50 条

[1]

图神经网络构建方法、基于图神经网络的异常流量检测方法 [P].

向鹏 ;

李青山 ;

孙圣力 ;

司华友 .

中国专利 :CN112383516A ,2021-02-19

[2]

基于图神经网络的蜂窝网络异常检测方法 [P].

朱笑岩 ;

郑超 ;

南海涵 ;

冯鹏斌 ;

池浩田 ;

吴涛 ;

张琳杰 ;

马建峰 .

中国专利 :CN114513367A ,2022-05-17

[3]

一种基于图神经网络的动态权重联邦学习异常检测方法 [P].

刘苗 ;

陈逸阳 ;

刘洋洋 ;

柳龙玺 ;

谷越 .

中国专利 :CN118734210A ,2024-10-01

[4]

一种基于时序图神经网络模型的电池异常检测方法和系统 [P].

罗刚 ;

何庆 ;

邓海波 ;

王垚 ;

王凯 ;

梅占旗 .

中国专利 :CN118584345A ,2024-09-03

[5]

基于模糊神经网络的异常检测方法 [P].

何海涛 ;

罗笑南 .

中国专利 :CN101051953A ,2007-10-10

[6]

量子图神经网络多模态数据融合的网络异常流量检测方法 [P].

蔡悦贞 .

中国专利 :CN121056180A ,2025-12-02

[7]

一种基于图神经网络的运维系统异常检测方法 [P].

刘东海 ;

徐育毅 ;

庞辉富 .

中国专利 :CN115277185B ,2024-02-20

[8]

一种基于图神经网络的电力系统网络拓扑异常检测方法 [P].

陆平 ;

邓婷 ;

马帅 ;

郭书阳 ;

谢文晋 .

中国专利 :CN120804978A ,2025-10-17

[9]

基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法、系统和存储介质 [P].

熊翱 ;

童渊征 ;

吴启晖 ;

黄静 ;

郭少勇 ;

王威 ;

韩红桂 ;

公备 .

中国专利 :CN115378629A ,2022-11-22

[10]

基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法、系统和存储介质 [P].

熊翱 ;

童渊征 ;

吴启晖 ;

黄静 ;

郭少勇 ;

王威 ;

韩红桂 ;

公备 .

中国专利 :CN115378629B ,2024-08-27

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