基于自适应适配层选择的小样本持续学习方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510007379.7

申请日：

2025-01-03

公开(公告)号：

CN119397366B

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

李潇婕吴建龙王蓓杨一博聂礼强张民

申请人：

哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/2135 G06N3/084 G06N3/048 G06N3/0895

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

张庆骞

法律状态：

公开

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-07-15	授权	授权
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250103

共 50 条

[1]

基于自适应适配层选择的小样本持续学习方法及系统 [P].

李潇婕 ;

吴建龙 ;

王蓓 ;

杨一博 ;

聂礼强 ;

张民 .

中国专利 :CN119397366A ,2025-02-07

[2]

基于持续知识保护分解的小样本持续学习方法及系统 [P].

李潇婕 ;

吴建龙 ;

王蓓 ;

杨一博 ;

聂礼强 ;

张民 .

中国专利 :CN119476410A ,2025-02-18

[3]

基于持续知识保护分解的小样本持续学习方法及系统 [P].

李潇婕 ;

吴建龙 ;

王蓓 ;

杨一博 ;

聂礼强 ;

张民 .

中国专利 :CN119476410B ,2025-05-09

[4]

基于中文汉字结构的小样本OOV学习方法及系统 [P].

饶洋辉 ;

陈姝睿 .

中国专利 :CN113901803A ,2022-01-07

[5]

基于中文汉字结构的小样本OOV学习方法及系统 [P].

饶洋辉 ;

陈姝睿 .

中国专利 :CN113901803B ,2025-04-18

[6]

自适应持续学习方法、装置、设备、存储介质及产品 [P].

朱军 ;

潘庆一 ;

王立元 .

中国专利 :CN119067203A ,2024-12-03

[7]

一种基于深度学习的小样本学习方法 [P].

刘宸 ;

梁龙飞 ;

付彦伟 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN113822304A ,2021-12-21

[8]

一种基于深度学习的小样本学习方法 [P].

刘宸 ;

梁龙飞 ;

付彦伟 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN113822304B ,2024-05-14

[9]

基于低秩适应的大模型持续学习方法、装置、设备及介质 [P].

张楠 ;

王健宗 ;

瞿晓阳 ;

王安民 .

中国专利 :CN120562520A ,2025-08-29

[10]

用于自适应超采样的样本的基于深度学习的选择 [P].

D·波尔 ;

C·马沙尔 ;

S·潘尼尔 .

中国专利 :CN114119336A ,2022-03-01

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