一种基于多模态差异性融合网络的RGB-D显著性目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210308520.3

申请日：

2022-03-24

公开(公告)号：

CN114693952B

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

夏晨星段松松黄荣梅孙延光段秀真王晶晶

申请人：

安徽理工大学

申请人地址：

232001 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号

IPC主分类号：

G06V10/46

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/774 G06N3/048

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省淮南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多模态差异性融合网络的RGB-D显著性目标检测方法 [P].

夏晨星 ;

段松松 ;

黄荣梅 ;

孙延光 ;

段秀真 ;

王晶晶 .

中国专利 :CN114693952A ,2022-07-01

[2]

基于跨模态融合网络的RGB-D显著性目标检测方法 [P].

何丽 ;

李可新 ;

王宏伟 ;

钟润豪 ;

刘哲凝 ;

张帅 ;

宁子豪 .

中国专利 :CN117953236A ,2024-04-30

[3]

一种基于跨模态双向互补网络的RGB-D显著性目标检测方法 [P].

段松松 ;

夏晨星 ;

黄荣梅 ;

孙延光 ;

段秀真 ;

王晶晶 .

中国专利 :CN114693953A ,2022-07-01

[4]

一种基于跨模态双向互补网络的RGB-D显著性目标检测方法 [P].

段松松 ;

夏晨星 ;

黄荣梅 ;

孙延光 ;

段秀真 ;

王晶晶 .

中国专利 :CN114693953B ,2024-08-09

[5]

基于多模态预训练的RGB-D显著性目标检测方法 [P].

赖佳华 ;

巢建树 ;

马小强 .

中国专利 :CN121121085A ,2025-12-12

[6]

一种RGB-D图像显著性目标检测方法 [P].

丛润民 ;

杨宁 ;

张晨 ;

张禹墨 ;

赵耀 .

中国专利 :CN113763422A ,2021-12-07

[7]

一种基于跨模态特征融合的RGB-D图像显著性目标检测方法 [P].

王俊 ;

赵正云 ;

杨尚钦 ;

张苗辉 ;

柴秀丽 ;

张婉君 .

中国专利 :CN113076957A ,2021-07-06

[8]

多模态多拼接的RGB-D显著性目标检测方法 [P].

周武杰 ;

潘思佳 ;

雷景生 ;

钱亚冠 ;

何成 ;

李颜娥 ;

王海江 .

中国专利 :CN110458178A ,2019-11-15

[9]

基于递进层级融合的RGB-D图像显著性目标检测方法 [P].

唐世辰 ;

于明 ;

刘依 .

中国专利 :CN120107620A ,2025-06-06

[10]

一种RGB-D图像显著性目标检测方法 [P].

丛润民 ;

李重仪 ;

赵耀 ;

张淳杰 ;

白慧慧 ;

刘美琴 .

中国专利 :CN111583173A ,2020-08-25

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