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基于深度学习的网络流量调度优化方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510759008.4
申请日：
2025-06-09
公开(公告)号：
CN120281665A
公开(公告)日：
2025-07-08
发明(设计)人：
刘云鹏 帖阳
申请人：
北京领雾科技有限公司
申请人地址：
100020 北京市朝阳区工人体育场北路8号院1号楼9层01-1001、1002
IPC主分类号：
H04L41/147
IPC分类号：
H04L41/16 H04L47/26 G06N3/092
代理机构：
北京佳识得知识产权代理有限公司 16299
代理人：
王艳
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-25 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04L 41/147申请日:20250609
2025-07-08 公开 公开
2025-10-28 授权 授权
共 50 条
[1]
基于深度学习的网络流量调度优化方法 [P]. 
刘云鹏 ;
帖阳 .
中国专利 :CN120281665B ,2025-10-28
[2]
基于深度学习的区域网络流量预测方法 [P]. 
潘志文 ;
徐佳璐 ;
刘楠 ;
尤肖虎 .
中国专利 :CN112291808B ,2021-01-29
[3]
基于深度学习的工控网络流量预测方法、装置 [P]. 
刘红利 ;
刘臻 ;
闫印强 .
中国专利 :CN112073255B ,2020-12-11
[4]
一种基于深度学习的SDN网络流量预测方法 [P]. 
周静静 ;
郑月燃 ;
王伟明 ;
鹿如强 ;
祁本科 .
中国专利 :CN108880888A ,2018-11-23
[5]
基于深度学习的网络流量异常检测方法 [P]. 
郑长勇 ;
陈阵 ;
吴雅婷 ;
杨旭 .
中国专利 :CN117879895A ,2024-04-12
[6]
基于深度学习的长期网络流量预测方法 [P]. 
潘志文 ;
徐佳璐 ;
刘楠 ;
尤肖虎 .
中国专利 :CN113316163B ,2021-08-27
[7]
一种基于深度学习的网络流量优化方法及系统 [P]. 
金顶柱 ;
孙晔 ;
王道明 .
中国专利 :CN117792933A ,2024-03-29
[8]
一种基于深度学习的网络流量优化方法及系统 [P]. 
金顶柱 ;
孙晔 ;
王道明 .
中国专利 :CN117792933B ,2024-05-03
[9]
基于深度学习的通用网络流量识别方法 [P]. 
邹智超 ;
张舜卿 ;
徐树公 ;
曹姗 .
中国专利 :CN112994966A ,2021-06-18
[10]
一种基于多域特征融合深度学习的无线Mesh网络流量预测方法 [P]. 
朱晓荣 ;
钱孙磊 .
中国专利 :CN120224205A ,2025-06-27
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