一种基于增强型多模态特征融合的乳腺癌预后预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510201803.1

申请日：

2025-02-24

公开(公告)号：

CN120221105A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

李重杜炜何基龙

申请人：

湖州师范学院

申请人地址：

313000 浙江省湖州市吴兴区二环东路759号

IPC主分类号：

G16H50/70

IPC分类号：

G06F18/2113 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

重庆中之信知识产权代理事务所(普通合伙) 50213

代理人：

杨豪斌

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省湖州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于乳腺癌病理图像的预后预测的方法 [P].

申竑 ;

张向阳 ;

蔡长景 ;

谭军 ;

魏乐 ;

刘一涵 ;

任欢 ;

王飞扬 .

中国专利 :CN115937122B ,2025-12-02

[2]

一种基于深度学习的乳腺癌预后预测的多模态融合方法 [P].

王向学 ;

陈利亚 ;

孙婧文 ;

崔昊宇 ;

焦一平 ;

明文龙 .

中国专利 :CN119963563A ,2025-05-09

[3]

一种基于深度学习的乳腺癌预后预测的多模态融合方法 [P].

王向学 ;

陈利亚 ;

孙婧文 ;

崔昊宇 ;

焦一平 ;

明文龙 .

中国专利 :CN119963563B ,2025-06-06

[4]

一种融合多模态特征预测乳腺癌分类的处理方法和装置 [P].

石金龙 ;

张哲 ;

关家伟 ;

林恺 ;

何昆仑 .

中国专利 :CN120544841A ,2025-08-26

[5]

一种基于深度学习的多模态乳腺癌预后预测方法及系统 [P].

余运芳 ;

姚和瑞 ;

王泽华 ;

林睿翀 ;

欧阳文浩 ;

蔡庚易 .

中国专利 :CN118888138A ,2024-11-01

[6]

预测乳腺癌患者预后的方法 [P].

赵相来 ;

文永镐 ;

韩振日 ;

慎英基 .

中国专利 :CN110023513A ,2019-07-16

[7]

一种乳腺癌MRI多模态融合方法 [P].

张立娜 ;

彭曦霆 ;

张笑宇 ;

张延迪 ;

杜思瑶 ;

赵睿萌 ;

高斯 ;

吕香凝 .

中国专利 :CN121190370A ,2025-12-23

[8]

乳腺癌的预测和预后方法 [P].

M·莱布尔 ;

M·厄德 ;

R·沃茨 .

德国专利 :CN113383091B ,2025-03-04

[9]

一种基于多模态数据融合的HER2阳性乳腺癌辅助预测方法 [P].

唐文洁 ;

陈思义 ;

金辰 ;

郭媛 ;

周乾伟 ;

张俭嘉 ;

刘伟锋 ;

金哲 ;

李俊平 ;

陈咏欣 ;

刘爽 .

中国专利 :CN120356042A ,2025-07-22

[10]

乳腺癌的预测和预后方法 [P].

M·莱布尔 ;

M·厄德 ;

R·沃茨 .

中国专利 :CN113383091A ,2021-09-10

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