基于改进ViT人脸特征的分层稀疏表示的人脸识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510315652.2

申请日：

2025-03-18

公开(公告)号：

CN120260097A

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

徐成俊卫路兵赵世林岳庆生孙亮张婷

申请人：

兰州文理学院

申请人地址：

730000 甘肃省兰州市城关区雁北路400号

IPC主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/40 G06V10/42 G06V10/772 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0499 G06N3/09 G06N3/048

代理机构：

南京科睿航专利代理事务所(普通合伙) 32836

代理人：

许小莉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

甘肃省兰州市

引用

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共 50 条

[1]

基于核稀疏表示的人脸识别方法 [P].

张莉 ;

周伟达 ;

晏哲 ;

周宏杰 ;

焦李成 .

中国专利 :CN101667246B ,2010-03-10

[2]

一种基于稀疏表示的人脸识别方法 [P].

夏东 .

中国专利 :CN102332087A ,2012-01-25

[3]

稀疏表示域中基于深度特征学习的人脸识别方法及系统 [P].

向友君 ;

阮荣钜 ;

翁子淳 .

中国专利 :CN112380995A ,2021-02-19

[4]

基于特征点的人脸识别方法 [P].

许丰 .

中国专利 :CN101344914A ,2009-01-14

[5]

基于核空间的分类聚集稀疏表示的人脸识别方法 [P].

刘宝弟 ;

王立 ;

韩丽莎 ;

王延江 .

中国专利 :CN105760821B ,2016-07-13

[6]

一种基于稀疏表示的人脸识别方法 [P].

周全 ;

从德春 ;

杨文斌 ;

卢竞男 ;

王雨 .

中国专利 :CN108764049B ,2018-11-06

[7]

基于局部敏感的核稀疏表示的人脸识别方法 [P].

张石清 ;

赵小明 .

中国专利 :CN104281835B ,2015-01-14

[8]

一种基于通道特征融合稀疏表示的人脸识别方法 [P].

招继恩 ;

张海 ;

谭大伦 ;

候邦恩 ;

杜春雷 ;

龚振国 .

中国专利 :CN110210311B ,2019-09-06

[9]

基于模约束CenterFace的人脸图像特征提取方法及人脸识别方法 [P].

吴晓富 ;

范文豪 ;

张索非 ;

颜俊 .

中国专利 :CN111368683B ,2020-07-03

[10]

基于参考特征的人脸识别方法 [P].

白翔 ;

沈为 ;

王跃铭 .

中国专利 :CN102637251B ,2012-08-15

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/16申请日:20250318
2025-07-04	公开	公开