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基于全连接神经网络的稳健DOA估计方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510386893.6
申请日
:
2025-03-31
公开(公告)号
:
CN120254750A
公开(公告)日
:
2025-07-04
发明(设计)人
:
刘洋君
柳艾飞
周圆
申请人
:
西北工业大学
申请人地址
:
710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
IPC主分类号
:
G01S3/14
IPC分类号
:
G06N3/0499
G06N3/08
代理机构
:
西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290
代理人
:
王丹
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-07-22
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G01S 3/14申请日:20250331
2025-07-04
公开
公开
共 50 条
[1]
基于全连接神经网络的目标定位方法
[P].
杨嘉琛
论文数:
0
引用数:
0
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0
杨嘉琛
;
奚萌
论文数:
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0
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奚萌
.
中国专利
:CN109934333A
,2019-06-25
[2]
一种基于全连接神经网络的载波频率偏移估计方法
[P].
论文数:
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机构:
周兴
;
谢玲富
论文数:
0
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0
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0
机构:
宁波大学
宁波大学
谢玲富
;
论文数:
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机构:
刘娟
.
中国专利
:CN115913848B
,2025-09-05
[3]
训练全连接神经网络的装置及方法
[P].
陈圣惟
论文数:
0
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陈圣惟
;
周俊男
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周俊男
;
张智威
论文数:
0
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0
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张智威
.
中国专利
:CN110135577A
,2019-08-16
[4]
基于全连接神经网络的湍流大涡模拟方法
[P].
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机构:
李栋
;
论文数:
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机构:
杨磊
;
渐南南
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0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
渐南南
;
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机构:
张凯
.
中国专利
:CN117610414A
,2024-02-27
[5]
基于双通道复数卷积神经网络的DOA估计方法
[P].
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机构:
沈明威
;
论文数:
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机构:
俞帆
;
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机构:
王静雯
;
论文数:
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机构:
龙荣霏
;
论文数:
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机构:
张永舒
.
中国专利
:CN118051719A
,2024-05-17
[6]
基于全连接神经网络的识别性能评估不确定度估计方法
[P].
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机构:
史泽林
;
论文数:
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机构:
向伟
;
论文数:
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机构:
刘云鹏
;
论文数:
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机构:
花海洋
;
论文数:
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机构:
刘天赐
;
论文数:
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机构:
李峙含
.
中国专利
:CN119962334A
,2025-05-09
[7]
基于深度神经网络的相干源DOA估计方法
[P].
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机构:
席旭刚
;
钱灵风
论文数:
0
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0
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
钱灵风
;
论文数:
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机构:
李文国
;
论文数:
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机构:
金燕
;
论文数:
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机构:
汪婷
.
中国专利
:CN117558287A
,2024-02-13
[8]
多层全连接神经网络控制系统
[P].
徐军
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0
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0
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0
徐军
;
王曰辉
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0
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0
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王曰辉
;
吴顺义
论文数:
0
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0
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0
吴顺义
.
中国专利
:CN108873695A
,2018-11-23
[9]
基于全连接神经网络的低截获雷达信号分类方法
[P].
林杰
论文数:
0
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0
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林杰
;
文茜
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文茜
;
石光明
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石光明
;
赵光辉
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赵光辉
;
刘丹华
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刘丹华
;
王晓甜
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王晓甜
;
齐飞
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0
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齐飞
.
中国专利
:CN108549832B
,2018-09-18
[10]
基于全卷积密集连接神经网络的单目图像深度估计方法
[P].
刘珂瑄
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刘珂瑄
;
刘瑶
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刘瑶
;
鲁俊良
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鲁俊良
;
娄云
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娄云
;
龙秋玲
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龙秋玲
.
中国专利
:CN110189370B
,2019-08-30
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