基于深度学习的层析γ扫描图像重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210737502.7

申请日：

2022-06-27

公开(公告)号：

CN115731315B

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

石睿王昌铭庹先国郑洪龙杨广王洲刘一瑭

申请人：

四川轻化工大学

申请人地址：

643000 四川省自贡市自流井区汇兴路519号

IPC主分类号：

G06T11/00

IPC分类号：

G06F30/20 G01N23/04 G01T1/167 G01T1/36

代理机构：

成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232

代理人：

李玉兴

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的大视野磁共振扫描图像重建方法和装置 [P].

郑海荣 ;

王珊珊 ;

肖韬辉 ;

刘新 ;

梁栋 .

中国专利 :CN109712208B ,2019-05-03

[2]

一种基于稀疏张量字典学习的层析γ扫描图像重建方法 [P].

刘明哲 ;

张弘 ;

王涛 ;

刘祥和 ;

黄瑶 ;

郑洪龙 .

中国专利 :CN113989406B ,2022-01-28

[3]

一种基于深度学习的图像重建方法 [P].

池前程 ;

李鑫 .

中国专利 :CN110211059A ,2019-09-06

[4]

一种基于深度学习的口腔内扫描图像分割方法 [P].

王沫楠 ;

杨文星 .

中国专利 :CN118334043A ,2024-07-12

[5]

基于深度学习的光学相干层析成像深度重建方法 [P].

杨华 ;

胡剑波 .

中国专利 :CN111354055B ,2020-06-30

[6]

基于深度学习的水下扭曲图像重建方法 [P].

何波 ;

李腾跃 ;

杨茜茜 ;

荣生辉 ;

赵文凤 ;

严天宏 .

中国专利 :CN111696049A ,2020-09-22

[7]

基于深度学习的肺部CT图像重建方法 [P].

康帅 ;

陈飞蛟 ;

李昕帝 ;

张东霞 ;

任娟 .

中国专利 :CN117496044A ,2024-02-02

[8]

一种基于深度学习的医学图像重建方法 [P].

刘丽华 ;

薛昱婷 ;

张可心 .

中国专利 :CN120259476A ,2025-07-04

[9]

一种基于深度学习的图像重建方法、系统 [P].

杨硕闻 ;

秦翰林 ;

李居柳 ;

延翔 ;

马琳 ;

田超世 ;

王冠华 ;

何思源 ;

戴建任 ;

石小涛 ;

肖子龙 .

中国专利 :CN119228644A ,2024-12-31

[10]

基于深度学习的黑土CT图像的重建方法 [P].

韩巧玲 ;

刘炜航 ;

赵玥 .

中国专利 :CN120894452A ,2025-11-04

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