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基于多模态神经网络的区域电碳排放因子预测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510461701.3
申请日：
2025-04-14
公开(公告)号：
CN120317434A
公开(公告)日：
2025-07-15
发明(设计)人：
赵四海 党政军 陈丽媛 任永达 魏佳康 肖伟 纳晓文 李永刚 刘振兴 张馨芳
申请人：
宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
申请人地址：
750021 宁夏回族自治区银川市（国家级）经济技术开发区光明路25号
IPC主分类号：
G06Q10/04
IPC分类号：
G06Q50/26 G06Q50/06 G06F18/20 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N5/045 G06F123/02
代理机构：
北京市领专知识产权代理有限公司 11590
代理人：
潘镜如
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
安徽省 宣城市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-08-01 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250414
2025-07-15 公开 公开
共 50 条
[1]
基于经验模态分解和神经网络的碳排放权预测方法及系统 [P]. 
朱庆 ;
吕冉 ;
韦思雅 ;
孙钦斐 ;
曹昕 ;
李杰 ;
陈鹏 ;
方佳伟 .
中国专利 :CN119539271A ,2025-02-28
[2]
一种基于图神经网络的电网节点碳因子预测方法及系统 [P]. 
张孝顺 ;
许文举 ;
李锦诚 ;
郭正勋 ;
肖宇 ;
任大伟 .
中国专利 :CN117670586B ,2024-12-24
[3]
一种基于图神经网络的电网节点碳因子预测方法及系统 [P]. 
张孝顺 ;
许文举 ;
李锦诚 ;
郭正勋 ;
肖宇 ;
任大伟 .
中国专利 :CN117670586A ,2024-03-08
[4]
基于神经网络的碳排放智能预测系统 [P]. 
胡健坤 ;
付强 ;
吉小恒 ;
卢雪莹 ;
王海吉 ;
袁长水 .
中国专利 :CN120106307A ,2025-06-06
[5]
基于神经网络的碳排放智能预测系统 [P]. 
胡健坤 ;
付强 ;
吉小恒 ;
卢雪莹 ;
王海吉 ;
袁长水 .
中国专利 :CN120106307B ,2025-11-07
[6]
基于BP神经网络的专变用户有功无功碳排放预测方法 [P]. 
刘盼盼 ;
章锐 ;
周吉 ;
钱俊良 ;
邰伟 .
中国专利 :CN115099522A ,2022-09-23
[7]
基于神经网络的碳电强度预测方法 [P]. 
程亮 ;
刘玉方 ;
朱寰 ;
梅鑫 ;
王放 ;
李树德 ;
苏浩 .
中国专利 :CN115619035A ,2023-01-17
[8]
区域碳排放因子预测模型训练方法、预测方法和电碳计量终端 [P]. 
赵四海 ;
常兴智 ;
王再望 ;
杨智慧 ;
方建鑫 ;
徐志瑞 ;
刘洋 ;
王文龙 ;
杨金鹏 ;
王朋利 .
中国专利 :CN120470553A ,2025-08-12
[9]
基于组合神经网络模型的发电厂碳排放预测方法及系统 [P]. 
刘栗 ;
陈嘉铖 ;
崔洪滨 ;
黄辉 ;
温风波 ;
邢畅 ;
张林瑶 ;
邱朋华 .
中国专利 :CN119721312A ,2025-03-28
[10]
基于BP神经网络的电力系统电-碳预测方法及系统 [P]. 
文博 ;
李家熙 ;
文明 ;
于宗超 ;
张欣杨 ;
梁海维 ;
刘书彦 ;
许加柱 ;
沈梦如 ;
叶映婷 .
中国专利 :CN117910824A ,2024-04-19
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