一种基于改进Unet网络的甲状腺结节分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210723059.8

申请日：

2022-06-24

公开(公告)号：

CN114998296B

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

蔡成杰毕卉邹凌吕继东姜一波

申请人：

常州大学

申请人地址：

213164 江苏省常州市武进区滆湖中路21号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06T5/50 G06T7/11

代理机构：

常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258

代理人：

张秋月

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于改进Unet网络的甲状腺结节分割方法 [P].

蔡成杰 ;

毕卉 ;

邹凌 ;

吕继东 ;

姜一波 .

中国专利 :CN114998296A ,2022-09-02

[2]

一种基于边缘注意力的超声图像甲状腺结节分割方法 [P].

皇甫伟 ;

刘琳琳 ;

肖若秀 ;

宋爽 ;

杨启睿 .

中国专利 :CN119206202A ,2024-12-27

[3]

基于语义分割网络PSPNet的甲状腺结节超声图像的分割方法 [P].

宋军 ;

赵蕾 ;

韩修芹 ;

樊红彬 ;

郑天雷 ;

杨娜 ;

索晗 .

中国专利 :CN112200815A ,2021-01-08

[4]

一种基于深度学习分割网络的甲状腺结节侵袭性预测方法 [P].

郑志强 ;

王雨禾 ;

翁智 .

中国专利 :CN112950615B ,2021-06-11

[5]

基于TransUNet的甲状腺结节超声图像分割方法及系统 [P].

彭涛 ;

鲁凡 ;

林世杰 ;

张雷 ;

焦儒旺 .

中国专利 :CN118941576A ,2024-11-12

[6]

基于改进U-Net网络的甲状腺腺体和结节分割方法 [P].

郑天雷 ;

杨娜 ;

朱昌盛 ;

关凤军 ;

金戴鹏 ;

赵卫国 ;

耿诗 ;

赵蕾 ;

程德强 .

中国专利 :CN116485812B ,2025-11-11

[7]

一种基于深度学习的甲状腺结节超声图像分割方法 [P].

高洁 ;

高明 ;

牛文倩 ;

徐天一 ;

赵满坤 ;

魏玺 ;

张晟 ;

王臣汉 ;

刘志强 ;

于瑞国 ;

喻梅 ;

尉智辉 .

中国专利 :CN110060235A ,2019-07-26

[8]

一种基于先验注意力与辅助引导的甲状腺结节分割方法 [P].

陈逸飞 ;

李丹丹 ;

马翔 ;

赵悦 ;

姜宇 ;

刘建奇 .

中国专利 :CN119919655A ,2025-05-02

[9]

一种融合全局推理和MLP架构的甲状腺结节分割方法 [P].

谢珺 ;

李彬榕 ;

续欣莹 ;

蓝子俊 .

中国专利 :CN115018780B ,2024-04-09

[10]

一种融合全局推理和MLP架构的甲状腺结节分割方法 [P].

谢珺 ;

李彬榕 ;

续欣莹 ;

蓝子俊 .

中国专利 :CN115018780A ,2022-09-06

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