一种面向稀缺样本场景基于原型网络特征增强的小样本目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510364771.7

申请日：

2025-03-26

公开(公告)号：

CN120279356A

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

白鹤翔景君豪

申请人：

山西大学

申请人地址：

030006 山西省太原市小店区坞城路92号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/74 G06V10/764 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/084 G06N3/096

代理机构：

山西五维专利事务所(有限公司) 14105

代理人：

茹牡花

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山西省太原市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/774申请日:20250326
2025-07-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于双原型网络的遥感图像小样本场景分类方法 [P].

高峰 ;

武晓博 ;

张萌月 ;

陈金勇 ;

王港 ;

程塨 ;

蔡黎明 .

中国专利 :CN114169442B ,2022-03-11

[2]

一种原型交互增强的小样本目标检测方法 [P].

陈忠碧 ;

安宗言 ;

张建林 .

中国专利 :CN120953694A ,2025-11-14

[3]

一种基于支撑样本特征增强的小样本目标检测方法及装置 [P].

王好谦 ;

王颢涵 .

中国专利 :CN114078197B ,2024-11-01

[4]

一种基于支撑样本特征增强的小样本目标检测方法及装置 [P].

王好谦 ;

王颢涵 .

中国专利 :CN114078197A ,2022-02-22

[5]

基于特征加权与网络微调的小样本目标检测方法 [P].

朱得糠 ;

李彤 ;

孟志鹏 .

中国专利 :CN113642574B ,2021-11-12

[6]

基于记忆增强原型网络的小样本图像分类方法 [P].

杨赛 ;

杨慧 ;

周伯俊 ;

胡彬 .

中国专利 :CN114444600A ,2022-05-06

[7]

基于原型卷积神经网络的遥感图像小样本目标检测方法 [P].

程塨 ;

施佩珍 ;

闫博唯 ;

姚西文 ;

韩军伟 ;

郭雷 .

中国专利 :CN112861720B ,2024-05-14

[8]

基于原型卷积神经网络的遥感图像小样本目标检测方法 [P].

程塨 ;

施佩珍 ;

闫博唯 ;

姚西文 ;

韩军伟 ;

郭雷 .

中国专利 :CN112861720A ,2021-05-28

[9]

一种基于目标特征增强和语义融合感知的小样本目标检测方法 [P].

王菡子 ;

黄静凌 ;

高俊龙 ;

严严 .

中国专利 :CN120747465A ,2025-10-03

[10]

一种小样本目标检测数据增强方法 [P].

秦小林 ;

单靖杨 ;

王宇 ;

冯暄 ;

崔小莉 ;

黄东 .

中国专利 :CN119516167A ,2025-02-25

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