一种基于深度学习的结直肠癌MRI图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510439454.7

申请日：

2025-04-09

公开(公告)号：

CN120298434A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

罗元满

申请人：

滁州城市职业学院

申请人地址：

239000 安徽省滁州市醉翁西路101号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T7/00 G06V10/44 G06N3/0464

代理机构：

南京众启致玖专利代理事务所(特殊普通合伙) 32626

代理人：

李美丽

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	公开	公开
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20250409

共 50 条

[1]

基于深度学习的结直肠癌MRI图像病灶分割系统及方法 [P].

杨勇 ;

严子贤 ;

孙芳芳 ;

高心逸 ;

谢其鑫 ;

甄苗苗 .

中国专利 :CN117409195A ,2024-01-16

[2]

一种基于深度学习的结直肠癌病灶区域轻量级分割方法 [P].

李兰兰 ;

胡益煌 ;

王大彪 ;

徐斌 .

中国专利 :CN115409846B ,2025-08-19

[3]

一种基于深度学习的结直肠癌病灶区域轻量级分割方法 [P].

李兰兰 ;

胡益煌 ;

王大彪 ;

徐斌 .

中国专利 :CN115409846A ,2022-11-29

[4]

基于深度学习的结直肠癌诊断辅助方法及系统 [P].

张易 ;

刘馨 ;

林昌伟 ;

刘光普 ;

李世宝 .

中国专利 :CN119399535A ,2025-02-07

[5]

基于持续学习的结直肠癌MR影像分期分割方法及系统 [P].

司呈帅 ;

鲍军 ;

高阳 ;

杨柳 ;

何克磊 ;

吴志平 ;

邵鹏 ;

曹月鹏 ;

陈开 .

中国专利 :CN117372693A ,2024-01-09

[6]

一种结直肠癌图像分割方法、系统及电子设备 [P].

施凯冰 ;

张建峰 ;

应明亮 ;

黄守军 ;

何春蕾 ;

李卫洲 ;

梁萍 ;

孔德兴 .

中国专利 :CN117974684A ,2024-05-03

[7]

基于增强型多尺度特征的深度学习结直肠癌息肉分割装置 [P].

汪淼 ;

安兴伟 ;

明东 ;

刘钢 ;

杭伟 ;

李宁 .

中国专利 :CN113658201B ,2021-11-16

[8]

基于深度学习CT影像组学的结直肠癌生存期预测方法 [P].

潘祥 ;

王孝磊 ;

胡曙东 ;

张衡 ;

吕天旭 ;

谢振平 ;

刘渊 .

中国专利 :CN112309576B ,2025-01-14

[9]

基于深度学习CT影像组学的结直肠癌生存期预测方法 [P].

潘祥 ;

王孝磊 ;

胡曙东 ;

张衡 ;

吕天旭 ;

谢振平 ;

刘渊 .

中国专利 :CN112309576A ,2021-02-02

[10]

基于CTE-MIL深度学习架构的结直肠癌病理图像分析平台 [P].

齐鑫 ;

顾明恺 ;

张大卫 ;

陈鑫渊 ;

陈澔江 ;

孙源 ;

林宇鑫 ;

陈佳佳 .

中国专利 :CN120876952A ,2025-10-31

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