基于孪生网络联合跟踪与检测的视频目标长期跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310546720.7

申请日：

2023-05-16

公开(公告)号：

CN116664623B

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

孙力帆张家溢王旭栋冀保峰张高远司鹏举张冬凯陶发展范波付主木

申请人：

河南科技大学

申请人地址：

471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120

代理人：

逯雪峰

法律状态：

授权

国省代码：

河南省洛阳市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联合预测-检测-修正框架的长期目标跟踪算法 [P].

唐晨 ;

邱岳 .

中国专利 :CN111291630A ,2020-06-16

[2]

基于联合推理的视频多目标跟踪方法 [P].

张辰元 ;

蔡岭 ;

张颖华 ;

赵宇明 ;

胡福乔 .

中国专利 :CN103699908A ,2014-04-02

[3]

一种基于视频的目标长期跟踪方法 [P].

吕枭 ;

梁亮 ;

徐铎 ;

马婉玉 .

中国专利 :CN106204644A ,2016-12-07

[4]

基于运动先验的孪生网络卫星视频目标跟踪方法 [P].

张洪艳 ;

刘晓芬 ;

杨光义 ;

张良培 .

中国专利 :CN114842047A ,2022-08-02

[5]

基于运动先验的孪生网络卫星视频目标跟踪方法 [P].

张洪艳 ;

刘晓芬 ;

杨光义 ;

张良培 .

中国专利 :CN114842047B ,2024-07-30

[6]

基于特征高效融合与增强的孪生网络目标跟踪方法 [P].

柯福阳 ;

黄宇航 .

中国专利 :CN118379477A ,2024-07-23

[7]

基于TLD跟踪系统的视频目标跟踪方法 [P].

赵亦工 ;

宗家辉 .

中国专利 :CN107423702A ,2017-12-01

[8]

基于无人机视频的目标检测与跟踪方法 [P].

闵锐 ;

任霞 ;

王珂 .

中国专利 :CN110084837A ,2019-08-02

[9]

基于深度学习与多目标跟踪算法的视频SAR动目标检测方法 [P].

张笑博 ;

朱岱寅 ;

吴迪 ;

张喜峰 .

中国专利 :CN113283330B ,2024-10-29

[10]

基于深度学习与多目标跟踪算法的视频SAR动目标检测方法 [P].

张笑博 ;

朱岱寅 ;

吴迪 ;

张喜峰 .

中国专利 :CN113283330A ,2021-08-20

← 1 2 3 4 5 →