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基于图卷积网络的无监督域自适应的分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202210208723.5
申请日
:
2022-03-04
公开(公告)号
:
CN114676755B
公开(公告)日
:
2025-07-08
发明(设计)人
:
吴飞
魏鹏飞
高广谓
胡长晖
季一木
蒋国平
申请人
:
南京邮电大学
申请人地址
:
210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
IPC主分类号
:
G06F18/241
IPC分类号
:
G06F18/2415
G06F18/22
G06F18/213
G06N3/0464
G06N3/042
G06N3/045
G06N3/09
G06N3/047
代理机构
:
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
:
罗运红
法律状态
:
授权
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-07-08
授权
授权
共 50 条
[1]
基于图卷积网络的无监督域自适应的分类方法
[P].
吴飞
论文数:
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吴飞
;
魏鹏飞
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魏鹏飞
;
高广谓
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高广谓
;
胡长晖
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胡长晖
;
季一木
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季一木
;
蒋国平
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蒋国平
.
中国专利
:CN114676755A
,2022-06-28
[2]
一种基于无监督域自适应的跨域图像分类方法
[P].
曹江中
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曹江中
;
卫宁宁
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卫宁宁
.
中国专利
:CN113298189A
,2021-08-24
[3]
通过无监督域适应训练目标域分类模型的方法
[P].
张勇东
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张勇东
;
张天柱
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张天柱
;
钱柄乔
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钱柄乔
;
李岩
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李岩
;
邓旭冉
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邓旭冉
.
中国专利
:CN110880019B
,2020-03-13
[4]
一种基于图卷积网络和无监督域自适应的航空发动机剩余使用寿命预测方法
[P].
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机构:
覃振权
;
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机构:
李东升
;
卢炳先
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
卢炳先
;
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机构:
王雷
;
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机构:
朱明
;
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机构:
孙伟峰
.
中国专利
:CN114048546B
,2024-04-23
[5]
一种基于图卷积网络和无监督域自适应的航空发动机剩余使用寿命预测方法
[P].
覃振权
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覃振权
;
李东升
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李东升
;
卢炳先
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卢炳先
;
王雷
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王雷
;
朱明
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朱明
;
孙伟峰
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孙伟峰
.
中国专利
:CN114048546A
,2022-02-15
[6]
用于图像分类的基于类别自适应模型的无监督域适应方法
[P].
张天柱
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张天柱
;
张勇东
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张勇东
;
钱柄乔
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钱柄乔
;
吴枫
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吴枫
.
中国专利
:CN113011456B
,2021-06-22
[7]
基于GAN网络的无监督域自适应遥感道路语义分割方法
[P].
杨莹
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杨莹
;
张佳鹏
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张佳鹏
;
陈泽华
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陈泽华
;
赵哲峰
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赵哲峰
;
杨佳林
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杨佳林
;
郭学俊
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郭学俊
;
郭晓澎
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郭晓澎
;
曹桂芳
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曹桂芳
.
中国专利
:CN113888547A
,2022-01-04
[8]
基于GAN网络的无监督域自适应遥感道路语义分割方法
[P].
杨莹
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机构:
太原理工大学
太原理工大学
杨莹
;
张佳鹏
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机构:
太原理工大学
太原理工大学
张佳鹏
;
陈泽华
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机构:
太原理工大学
太原理工大学
陈泽华
;
赵哲峰
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机构:
太原理工大学
太原理工大学
赵哲峰
;
杨佳林
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太原理工大学
太原理工大学
杨佳林
;
郭学俊
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太原理工大学
太原理工大学
郭学俊
;
郭晓澎
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机构:
太原理工大学
太原理工大学
郭晓澎
;
曹桂芳
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机构:
太原理工大学
太原理工大学
曹桂芳
.
中国专利
:CN113888547B
,2024-11-12
[9]
一种基于数据增强的领域混合无监督域自适应图像分类方法
[P].
论文数:
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机构:
王姗姗
;
胡敏彬
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机构:
安徽大学
安徽大学
胡敏彬
;
冯子英
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机构:
安徽大学
安徽大学
冯子英
;
杨勋
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机构:
安徽大学
安徽大学
杨勋
;
论文数:
引用数:
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机构:
张兴义
.
中国专利
:CN118710951A
,2024-09-27
[10]
基于特征累加的图卷积网络半监督节点分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
郭凌
;
张伟名
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机构:
西北大学
西北大学
张伟名
;
论文数:
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机构:
许鹏飞
;
朱文娟
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机构:
西北大学
西北大学
朱文娟
;
柏恒
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机构:
西北大学
西北大学
柏恒
.
中国专利
:CN114842247B
,2024-02-27
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