基于多视图对比强化学习的自适应图聚类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510358537.3

申请日：

2025-03-25

公开(公告)号：

CN120296457A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

张玮桐王文旭任晋弘尚荣华

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06F18/2323

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/092

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

袁溥铨

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	公开	公开
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2323申请日:20250325

共 50 条

[1]

一种基于自适应稀疏图学习的多视图聚类方法 [P].

肖庆江 ;

黄奕轩 ;

杜世强 ;

石玉清 ;

单广荣 .

中国专利 :CN112766412A ,2021-05-07

[2]

一种基于图数据的多视图图聚类方法 [P].

康昭 ;

林治平 .

中国专利 :CN113360719A ,2021-09-07

[3]

一种自适应融合相似图的多视图聚类方法及系统 [P].

路梅 ;

邵尚亮 .

中国专利 :CN119380058A ,2025-01-28

[4]

簇级对比学习约束下的自适应磁性图聚类方法 [P].

张睿 ;

程月龙 ;

朱康佳 ;

翟佳驰 .

中国专利 :CN118710945A ,2024-09-27

[5]

簇级对比学习约束下的自适应磁性图聚类方法 [P].

李学龙 ;

张睿 ;

程月龙 ;

朱康佳 ;

翟佳驰 .

中国专利 :CN119206277A ,2024-12-27

[6]

一种基于双通道对比学习的多视图节点聚类方法和系统 [P].

张广煜 ;

李字英 ;

黄栋 ;

王海燕 ;

张慧玲 ;

张祺 ;

邓佳明 .

中国专利 :CN121053414A ,2025-12-02

[7]

基于图结构学习的缺失多视图子空间聚类方法及系统 [P].

梁成 ;

王道远 ;

商明超 .

中国专利 :CN114529745B ,2024-11-05

[8]

基于图结构学习的缺失多视图子空间聚类方法及系统 [P].

梁成 ;

王道远 ;

商明超 .

中国专利 :CN114529745A ,2022-05-24

[9]

一种大数据多视图图聚类方法 [P].

康昭 ;

林治平 .

中国专利 :CN113360732A ,2021-09-07

[10]

基于k线聚类和强化学习的自适应金融时间序列预测方法 [P].

骆超 ;

丁奉乾 .

中国专利 :CN108734220A ,2018-11-02

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